ارایهی مدلی برای مدیریت فضای جستجو در سیستمهای برنامهریزی هوشمند
Proposing a Model for Search Space Management in Intelligent Planning Systems
/محسن امیری
: مهندسی برق و کامپیوتر
، ۱۳۹۷
، افشار
۹۴ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
برق گرایش کنترل
۱۳۹۷/۱۰/۱۵
تبریز
حل موثر مسایل کاربردی بهینهصسازی در زمینهصهای مهمی چون انرژی و تخصیص بهینه منابع آن، همواره یکی از مسایل به روز و جذاب برای اهالی صنعت و دانشگاه طی دههصهای گذشته بوده است .این رساله با معرفی یک روش مبتنی بر الگوریتمصهای بهینهصسازی هوشمند درصدد حل یکی از مهمترین مسایل بهینهصسازی و تخصیص منابع در حوزه انرژی الکتریکی با نام" پخش اقتصادی بار و انتشار "است .روش پیشنهادی این رساله با گرفتن بازخورد از رفتار ذاتی الگوریتم هوشمند در حین فرایند بهینهصسازی، فضای قابل جستجو را از طریق فشرده سازی و شناور سازی آن در هر نسل تغییر داده و همه نقاط جستجو را به سمت محتملترین ناحیه متمرکز میصکند .این عمل باعث میشود که تمرکز ذرات جستجوگر به جای کل فضای جستجو به ناحیهی محدودی از آن که توسط ایدهی پیشنهادی این رساله تعیین میشود معطوف شده و در مقایسه با حالت عادی حل مساله، به پاسخهای بهتری در زمان کوتاهتر دست یابد قابلیتصهای روش پیشنهادی این رساله که اختصارا " فضای جستجوی شناور "نام دارد با حل طیف وسیعی از مسایل پرطرفدار" پخش اقتصادی بار و انتشار "به محک گذاشته شده و نتایج قابل توجهی نیز اخذ گردیده است .از آنجایی که ایده پیشنهادی به عنوان یک زیربرنامه مستقل به گونهصای طراحی گردیده است که قابلیت ترکیب شدن با الگوریتمصهای متعدد را داشته باشد، پنج الگوریتم متنوع از انواع جدید و قدیم مانندGA ،DE ،PSO ، TVAC و برای سنجش این قابلیت به کار گرفته شدهصاند .برای بررسی و ارزیابی جامع ایده پیشنهادی، شبیهسازیها در دو بخش انجام شده است .در بخش اول شبیهسازیها صرفا به بررسی اثر اعمال ایده پیشنهادی بر روی الگوریتمهای منتخب پرداخته شده و نتایج حل مسایل مختلف پخش اقتصادی بار و انتشار یک بار با ویرایش ساده این الگوریتمها و بار دیگر با افزودن مفهوم فضای جستجوی شناور به آنها انجام شده و به مقایسه نتایج در هر دو حالت پرداخته شده است .در بخش دوم شبیهسازیها نیز به مقایسه نتایج حاصل از ترکیب ایده پیشنهادی با الگوریتمهای انتخابی این رساله با روشهای موجود در سایر مقالات علمی پرداخته شده است .نتایج شبیهصسازیصهای انجام شده در این رساله نشان میصدهد که ایده پیشنهادی نه تنها موجب افزایش سرعت همگرایی الگوریتمصها میصشود، بلکه در یافتن پاسخصهای بهتر و گیر افتادن کمتر آنها در میصنیممصهای محلی نیز موثر است
Efficient solving of practical optimization problems in important fields like the energy and its peripheral problems has been an ever-growing attractive topic for many academicians and industries during the recent decades. For better dealing with the most important power systems optimization problem economic and emission dispatch this thesis proposes a comprehensive approach to enhance performance of the available swarm intelligence-based methods proposed to solve iinitially examined pure initially examined pur However it may somewhat increase computational cost, but authors believe that working on strategies which regulate (mainly reduce) speed of shrinking search space can improve its success rate and avoid stagnations. Such strategy can open a new way on solving higher-dimensional economic and emission dispatch problems more efficiently
Proposing a Model for Search Space Management in Intelligent Planning Systems