۲۰۳۰۴پ
per
بررسی نابرابری‌صهای درآمد منطقه‌صای در ایران رویکرد تحلیل اکتشافی داده‌صهای فضا-زمان
Analysis of regional income disparities in Iran; Exploratory spacetime data analysis approach
/عذرا جمشیدی
: اقتصاد، مدیریت و بازرگانی
، ۱۳۹۷
، راشدی
۱۴۵ص
چاپی - الکترونیکی
دکتری
علوم اقتصادی گرایش اقتصاد شهری و منطقه‌صای
۱۳۹۷/۰۹/۳۰
تبریز
هدف اصلی این تحقیق بررسی نابرابری توزیع درآمد میان استان‌صهای ایران با استفاده از رویکرد تحلیل اکتشافی داده‌صهای فضایی است .برای این منظور، داده‌صهای درآمد سرانه در دو حالت با احتساب ارزش افزوده نفت و بدون احتساب ارزش افزوده نفت برای دوره زمانی ۱۳۷۶ تا ۱۳۹۳ گردآوری شد و سپس با استفاده از معیارهای ضریب جینی و شاخص تایل، میزان نابرابری در درآمد سرانه بین استان‌صها محاسبه شد .همچنین به منظور شناخت الگوهای فضایی موجود در توزیع درآمد بین استان‌صها از شاخص همبستگی فضاییMoran's I ، نمودار پراکنش Moran و شاخص محلی LISA استفاده شد .نتایج نشان داد که بی‌صثباتی بالایی در الگوی فضایی درآمد سرانه در ایران وجود دارد و احتساب یا عدم احتساب ارزش افزوده نفت در محاسبه درآمد سرانه استان‌صها، نتیجه‌صگیری در مورد تحولات نابرابری و نیز الگوی فضایی نابرابری را تحت تأثیر قرار می‌صدهد .همچنین نتایج نشان داد که پدیده خوشه‌صبندی فضایی در درآمد سرانه استان‌صهای ایران وجود دارد .همچنین در تحقیق حاضر، بررسی پویایی‌صهای توزیع درآمد و یافتن شواهدی از همگرایی یا واگرایی در درآمد سرانه استان‌صهای کشور با استفاده از روش‌صهای تحلیل اکتشافی داده‌صهای فضا-زمان انجام گرفت .در این راستا با استفاده از روش زنجیره مارکف و زنجیره مارکف فضایی، ماتریس احتمالات انتقال در مقاطع زمانی مختلف برآورد شد .نتایج نشان داد که در یک دوره ۱۸ ساله در اقتصاد ایران، احتمال بسیار اندکی وجود داشته که استان‌صهای محروم) از نظر درآمد سرانه (بتوانند درآمد سرانه خود را ارتقا بخشند .همچنین مقادیر توزیع حدی نشان داد که تمایل به واگرایی در درآمد سرانه استان‌صها در دوره ۱۳۷۶ تا ۱۳۷۹ بسیار ضعیف بوده و با توجه به مقادیر احتمال بالای ۷۷/.۰ برای ماندگاری در هر سطح درآمد سرانه نیز می‌صتوان ادعا کرد که شواهد قوی از همگرایی یا واگرایی در توزیع درآمد سرانه میان استان‌صها وجود ندارد .همچنین نتایج برآورد ماتریس احتمالات انتقال فضایی حاکی از رد فرضیه استقلال فضایی بود و نشان داد که انتقال از یک سطح درآمد سرانه نسبی به سطح دیگر درآمد سرانه نسبی برای هر استان به عملکرد و وضعیت استان‌صهای همجوار بستگی دارد
The main objective of this study is to investigate the inequality of income distribution among Iranian provinces through using the spatial data analysis. To this end, per capita income data were collected in two cases of including and excluding of oil and non-oil value-added for the period of 1997 to 2014, then, by using the Gini coefficient and Theil index, the amount of inequality in per capita income among the provinces of Iran was calculated. Also, Moran' I index, Moran scatter plot and LISA index were utilized to identify the spatial patterns in per capita income distribution among the provinces. The results showed that there is a high instability in the spatial pattern of per capita income distribution in Iran, and including or excluding of value-added of oil affects the conclusion on changes in inequality and the spatial pattern of inequality. Moreover, the results showed that there is spatial clustering phenomenon in per capita income of the provinces. Furthermore, analyzing of the dynamics of income distribution for finding evidence of convergence or divergence in per capita income of the provinces by using the new developed methods for Exploratory SpaceTime Data Analysis (ESTDA) was considered. To achieve this goal, the researcher used the Markov Chain and the Spatial Markov Chain at different time periods. The research found that in an 18-year period, there was low possibility that deprived provinces (in terms of per capita income) could increase their per capita income. Meanwhile, the values of long-run distribution showed very weak tendency to divergence in per capita income of the provinces during the period from 1997 to 2000 years. According to the higher probability of 0.77 for staying at each level of per capita income, one can claim that there is no strong evidence of convergence or divergence in the distribution income among the provinces. Also, the results of the estimation of the spatial transition probability matrix rejected the spatial independence hypothesis indicating the transition from one level of income to another depends on status of neighboring provinces' income
Analysis of regional income disparities in Iran; Exploratory spacetime data analysis approach
جمشیدی، عذرا
Jamshidi, Azra
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
