ارزیابی الگوهای فضایی فضای سبز شهری و تأثیر آنها بر کاهش دمای سطح زمین از طریق شناسایی جزایر برودتی شهر تهران با استفاده از دادههای سنجشازدور
Assessment of urban greenspace spatial patterns and their impact on land surface temperature reduction by recognition urban cool islands using remotely sensed data in Tehran
/مهسا تودهزعیم
: کشاورزی
، ۱۳۹۶
، میرزائی
۱۲۶ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
مهندسی فضای سبز
۱۳۹۶/۱۱/۱۸
تبریز
امروزه در اثر افزایش ناموزون دمای سطح زمین بهواسطه تغییرات عمده در انواع پوشش و کاربری اراضی، بسیاری از شهرهای بزرگ با پدیده جزایر حرارتی شهری مواجه شدهاند .یکی از راهصهای کنترل تغییرات افزایشی دمای سطح زمین، ایجاد جزایر برودتی شهری است .این جزایر به مناطقی اطلاق میگردد که دمای آنها از میانگین دمای سطح شهر کمتر باشد .بر اساس نتایج حاصل از برخی مطالعات، فضای سبز شهری به علت تأثیر بر دمای مناطق پیرامون خود میصتوانند در زمره مناطق مذکور قرار گیرند .همچنین مطالعات دیگر حاکی از وجود تأثیر معنادار الگوصهای فضایی لکهصهای سبز شهری بر کاهش دما است .این پژوهش باهدف استخراج جزایر برودتی شهر تهران و یافتن ارتباط میان الگوصهای فضایی عناصر سبز شهری با دمای سطح زمین با رویکرد معرفی الگوصهای مناسبی جهت طراحی فضای سبز شهری انجامگرفته است .در این مطالعه پس از محاسبه دمای سطح زمین، جزایر برودتی با شاخص NDVI مطابقت داده شد و پارکهای قرارگرفته در محدوده جزایر مذکور بهعنوان پارکهای برودتی معرفی شدند .سپس ارتباط میان دمای میانگین سطح پارکهای برودتی با متریکصهای فضایی آنها با استفاده از آنالیزهای آماری موردبررسی قرار گرفت .نتایج حاصل نشان داد که رابطه میان متریکصها (PAR و SI و( FD و میانگین دمای سطح آنها در سطح ۱ درصد معنیدار بوده و این متریکصها تأثیر معکوسی بر دما دارند .همچنین شدت همبستگی پیرسون بین متریکصهای PAR و) FD در سطح پچ (و کاهش دما در سطح قوی ارزیابی گردید .با توجه به عدم وجود فضاهای شهری یکپارچه-ی وسیع، میتوان نتیجه گرفت، برنامهصریزی و طراحی فضاهای سبز شهری باید به سمتی هدایت شود که بیشترین تأثیر را بر کاهش دما با توجه به کمبود سطوح باز در سطح کلانصشهرها داشته باشد
The vast majority of great cities specially metropolitans have faced with Urban Heat Island phenomenon in recent decades. Great changes in land use and land cover and their effect on irregular increment of land surface temperature are the main causes of UHI appearance in metropolitans. Urban Cool Island creation is one of the most important ways tends to land surface temperature reduction specifically in central parts of cities. Urban Cool Island title is assigned to some parts of cities where always experienced lower temperature compared with the cities particularly central parts of them. Based on some researches urban green spaces could be considered as Cool Island. It is mainly because of their effect on the surrounding areas temperature. Also, it is obvious that spatial patterns of urban green patchs could have significant effect on temperature decrement. This study aimed to Urban Cool Island extraction and specifying how spatial pattern of urban green elements affects Land Surface Temperature in the Tehran, capital city of Iran. Firstly, the Land Surface Temperature was estimated, then Cool Parks were selected based on Urban Cool Islands and NDVI index correspondence. Finally, statistical analysis was used to considering relationships between Cool Parks average temperature and their spatial metrics. The results showed that the relationship between metrics (PAR, SI, FD) and the mean surface temperature was significant at 99 level. It was also clear that these metrics have reverse effect on temperature. The Piersons correlation Intensity between some metrics (FD, PAR) and temperature reduction strongly evaluated. The results of this research could be used in designing of appropriate models of urban green space. Based on the results, urban green patches and elements must be designed in a way that could have great effects on temperature decrease. It matters when it comes with pointing at the note that unfortunately great cities suffer from lacking wide and extensive spaces in order to great parks and green spots construction
Assessment of urban greenspace spatial patterns and their impact on land surface temperature reduction by recognition urban cool islands using remotely sensed data in Tehran