کنترل نامتمرکز سیستم های قدرت ابعاد بزرگ به کمک منطق فازی
control of decentralized large-scale power systems with fuzzy logic
/محمدرضا عسگری کی آباد
: مهندسی برق و کامپیوتر
، ۱۳۹۷
، افشار
۶۲ص
چاپی - الکترونیکی
ارشد
برق گرایش کنترل
۱۳۹۷/۰۶/۲۰
تبریز
با گذشت زمان، تقاضا برای انرژی الکتریکی و همچنین محدودیت در گسترش سیستمصهای قدرت ابعاد بزرگ افزایش یافته است .این شبکهصهای قدرت حتی در زمانی که کوچکترین اغتشاش امکان به خاموشی رفتن سیستم را فراهم میصکند نیز، به طور معمول با بیشترین توان خود کار میصکنند .با کمک پایدارساز سیستم قدرت و تنظیم کننده خودکار ولتاژ که وظیفه کنترل سیگنال ورودی به ژنراتور را دارند، به دلیل ارزان بودن و راحتی در نصب، میصتوان این نوسانات را کاهش داد .این کنترل کنندهصها در حالت خطی سیستم و با پارامترهای ثابت تنظیم شدهصاند به همین دلیل ممکن است کارایی کمی برای حالتصهای مختلف کاری سیستم قدرت داشته باشند .پیشرفتصهای اخیر در عرصهصی تکنولوژی به سمت طراحی کنترل کنندهصهای فازی برای پایدارساز سیستم قدرت رفته است .در این پژوهش یک کنترل کننده نامتمرکز با کمک منطق فازی طراحی شده است .ورودیص ها در این کنترل کننده زاویه روتور و ولتاژ پایانه ژنراتور میصباشند و خروجیصها بهره پایدارساز سیستم قدرت و بهره تنظیم کننده ولتاژ میصباشند .فراجهش و زمان به آرامش رسیدن در کنترل کننده فازی کمتر از کنترل کنندهصهای پیشین میصباشد .در این پژوهش دو کنترل کننده فازی نوع-۱ و فازی نوع-۲ برای پایدارساز سیستم قدرت و تنظیم کننده خودکار ولتاژ طراحی شده است و کارایی کنترل کننده در مقابل کنترل کنندهصهای مرسوم برای دو نوع خطا بررسی شده است
The electric power demand is increasing with time resulting in an extension to the large-scale power system network & constraints as well. These large networks are used to be operated close to their dynamic stability, even though; it may lead to major system blackouts because of small signal oscillations. These oscillations can be damped-out with the use of power system stabilizers (PSSs) and automatic voltage regulators (AVRs) because of their low cost & easy implementation. These PSSs are designed by the use of linear control theory with fixed parameters, therefore, these may lose effective damping robustness for a wide range of operating conditions within a power system. Recent advances in technology have led to intelligent and learning PSS design method using fuzzy logics, therefore in this research we designed a decentralized controller with fuzzy logics. The input signals to the controller are considered as rotor angle & voltage and gain of PSS & gain of AVR as output signal. The overshoot and settling time are lesser in case of system with AVR & PSS fuzzy logic controller than a system with PSS. In this research, two fuzzy controllers have been designed with use of both PSS & AVR. The performance of the system is tested with fuzzy type-1 & 2 logic controller and with conventional methods in two type of faults
control of decentralized large-scale power systems with fuzzy logic