۱۹۹۹۳پ
per
تحلیل همبستگی شوری خاک و ذخیره رطوبت سطحی خاک با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای(مطاله موردی : اراضی غرب دریاچه ارومیه)
( Correlation analysis of soil salinity and surface moisture content by satellite images processing Case Study: Western Lands of Urmia Lake)
/مهتاب کلبه
: برنامه ریزی وعلوم محیطی
، ۱۳۹۷
، میرزائی
۷۵ص
چاپی - الکترونیکی
کارشناسی ارشد
سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی گرایش مطالعات آب وخاک
۱۳۹۷/۰۶/۱۴
تبریز
خاک یکی از با ارزش ترین منابع طبیعی و مهم ترین عناصر در بخش کشاورزی می باشد شور و سدیمی شدن خاک از مهم ترین فرآیندهای مخرب خاک به ویژه در اقالیم خشک ونیمه خشک می باشد .شوری خاک، با کاهش ذخیره رطوبت خاک که موجب کاهش آب در دسترس گیاه شده واز طرفی با سدیمی شدن خاک واز بین رفتن ساختمان خاک باعث فرسایش و تشدید آن می گردد در ارتباط است .مطالعه پدیده شوری خاک و رطوبت خاک در مقیاس وسیع با داده های زمینی ومطالعات میدانی امری هزینه بر و زمان گیر می باشد اما با استفاده از فناوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیای ( GIS)این مطالعات را می توان در مقیاسی وسیع تر،زمانی کوتاه تر ،دقیق تر وبه صورت دوره ای انجام داد تا با استفاده از نتایج مطالعات بتوان منابع آب وخاک را مدیریت کرد.هدف از این تحقیق بررسی همبستگی بین شوری خاک ومیزان ذخیره رطوبت سطحی آن با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای) لندست ۸ سنجنده( OLI در بازه زمانی۲۰۱۷) (-(۲۰۱۳تیرماه(در اراضی غرب دریاچه ارومیه می باشد.در این بررسی با استفاده از روش جام منگوله ای (TC) و روش تجزیه مولفه های اصلی ( PCA)استخراج اطلاعات طیفی مربوط به رطوبت سطحی خاک انجام گرفت و شوری خاک نیز از طریق شاخص شوری ( (NDSI در منطقه بدست آمد.همبستگی بین رطوبت سطحی خاک وشوری خاک و هم چنین همبستگی بین شوری خاک و رطوبت نسبی هوا در محیطExcel بدست آمد .نتایج نشان می دهد مدل تسلد کپ (TC) برای بررسی رطوبت خاک نسبت به مدل PCA بهتر عمل می کند هم چنین بین رطوبت سطحی خاک و نتایج حاصل از تسلد کپ همبستگی بالایی وجود دارد .بین میزان شوری خاک و رطوبت خاک در مدل تسلدکپ همبستگی معنا داری نسبت به مدل PCA وجود دارد اما بین میزان رطوبت نسبی هوا و شوری خاک همبستگی وجود ندارد
The territory is one of the most valuable natural resources, and the most important elements in the agricultural sector. Salty and sodium texteures are the most important soil destructive processes of the soil especially to dry climate. Soil salinity is associated with decreasing soil moisture storage that reduces available plantits water and, on the other hand, is associated with the drying up of the soil and the loss of soil structure causing erosion and exacerbation. The study of the phenomenon of soil salinity and soil moisture on a large scale with terrain data and field studies is costly and time-consuming. However, using Remote sensing and Geographic Information Systems (GIS) technology, these studies can be carried out on a wider scale, short time more accurate, and periodically, so that water resources can be managed using the results of such studies. This research reviews the correlation between salinity and soil surface humidity storage through processing of satellite images (Landsat 8 Sensors, OLI) in the time period of (2013-2017) in West of the Urmia Lake. This review using a tasleed cap (TC) and principle component analysis (PCA) to extract spectral information pertaining to surface soil moisture content and soil salinity also through salt index (NDSI) in the region. Correlation between surface soil moisture content and soil salinity and the correlation between the relative humidity of air in Excel. Taseld model results show (TC) to check the soil moisture better than the PCA operates between the surface soil moisture content and the results of the solidarity taseld Cap high. Between the amount of soil salinity and soil moisture content in taseld Cap model towards meaningful correlation model there are PCA but between relative humidity of the air and soil salinity solidarity does correlation not exist
( Correlation analysis of soil salinity and surface moisture content by satellite images processing Case Study: Western Lands of Urmia Lake)
کلبه، مهتاب
Kolbe, mahtab
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
