بررسی پتانسیل وقوع زمینلغزش در محدوده سدها( مطالعه موردی :سد داریان )
/سیران بهمنی
: برنامه ریزی و علوم محیطی
، ۱۳۹۶
، میرزائی
چاپی
کارشناسی ارشد
هیدروژئومورفولوژی( گرایش برنامهریزی محیطی)
۱۳۹۶/۰۶/۰۷
تبریز
در این پژوهش پتانسیل وقوع زمینلغزش در اطراف سد داریان شهرستان پاوه کرمانشاه با استفاده از مدل بیز مورد بررسی قرارگرفته است .به همین منظور ۱۳ پارامتر شیب زمین، جهت شیب، کاربری زمین، لیتولوژی، فاصله از جاده، فاصله از گسل، فاصله از آبراهه، بارش، شاخص تراکم پوشش گیاهی(NDVI) ، شاخص طول شیب(LS) ، شاخص رطوبت توپوگرافیک (TWI) و شاخص قدرت آبراهه (SPI) استفاده شده است .جهت بدست آوردن وزن کلاسصهای هر یک از پارامترهای مستعد کننده زمینلغزش و اعتبارسنجی نقشه نهایی از لایه زمینصلغزهصهای رخ داده در منطقه استفاده شد که از این بین ۷۰ درصد زمینصلغزشصها برای اجرای مدل و ۳۰ درصد دیگر برای اعتبارسنجی به کار گرفته شد .نتیجه کار بهصورت یک نقشه طبقهصبندی شده در پنج طبقه است که به ترتیب پهنهصهای با پتانسیل وقوع زمینلغزش بسیار کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد را شامل میصشود .بررسی نتایج بهدستآمده نشان داد که از مجموع ۳۲۳ کیلومترمربع مساحت منطقه موردمطالعه، ۷۴ کیلومترمربع معادل ۹/۲۲ درصد از منطقه در پهنهصهای با خطر زیاد و خیلی زیاد واقع شدهصاند که اغلب این نواحی در مجاورت نواحی انسانصساخت نظیر جادهصها، سد و مناطق مسکونی قرا گرفتهصاند .بر اساس نتایج به دست آمده از این ارزیابی و قرارگیری درصد قابل توجهی از زمینلغزشها در طبقه با حساسیت زیاد و خیلی زیاد (۰۷/۶۸) قرار گرفته و میصتوان گفت مدلص بیز در پهنهصبندی حساسیت وقوع زمینصلغزش دقت قابل قبول و خوبی دارد
In this study, susceptibility zoning of landslides around the Darian dam in Paveh city of Kermanshah is studied by weights-of-evidence model (Bayes Model). For this purpose, 12 parameters of slope, aspect, land use, lithology, distance from the road, distance to fault, distance from streams, precipitation, NDVI index (NDVI), indicator of the slope (LS), topographic water index (TWI ) and stream power index (SPI) were used. To gain weight classes each of the effective landslide parameters and validation of final map, layer of landslides occurred in the area was used 70 of the implementation of the model and 30 landslides for validation of results were used. The result is a map which is classified in five categories including areas with very low, low, medium, high and very high landslide potentials. The results of the study showed that of the total 323 kms of the studiy area, 74 kms, or 22.9 of the area, have been located in areas with high and very high risks. Assessment of zoning map was done with a 30 landslide occurrance. Most of these areas are located near human areas, such as roads, dams and residential areas. According to the results of The evaluation and placement of a significant percentage of landslides in class with high sensitivity and very high sensitivity (68.07) are located and we can conclude that the Bayes model in the landslides zoning has acceptable good accuracy