عنوان

بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تأخیرهای زمینی هواپیماها در فرودگاه با استفاده از الگوریتم داده‌کاو

‭۱۸۰۷۴پ‬

per

بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تأخیرهای زمینی هواپیماها در فرودگاه با استفاده از الگوریتم داده‌کاو

/مهدی متقی زاده

: پردیس

، ‮‭۱۳۹۶‬

، افشاری

چاپی

کارشناسی ارشد

مهندسی کامپیوتر- نرم افزار

‮‭۱۳۹۶/۰۹/۲۷‬

تبریز

مهم‌ترین و اصلی‌ترین فاکتور کیفیت در صنعت حمل و نقل هوایی بعد از ایمنی، تأخیر در پروازها می باشد .دو گروه عمده که مسبب بروز تأخیر در پروازها می‌باشند، فرودگاه‌ها و ای‍ـرلاین‌ه‍ـا هس‍ـتند .سختی تصمیم‌گیری در مورد عمل کنترل بستگی به شرایط آب و هوا و ترافیک دارد .آب و هوا در روزهای مختلف می‌تواند به‌صورت روزهایی با دشواری کم در تصمیم‌گیری، روزهایی با دشواری متوسط تصمیم‌گیری و روزهایی با دشواری زیاد در تصمیم‌گیری تقسیم کرد .علاوه بر آب و هوا عوامل دیگر نیز می‌تواند در ایجاد تأخیر در پروازها دخالت کند .برای مقابله با این مسئله در فرودگاه‌ها برنامه‌ریزی تأخیرات زمینی را اعمال می‌کنند .برای پیش‌بینی درست اعمال برنامه‌ریزی تأخیر زمینی از داده‌کاوی در بسیاری از مقالات استفاده شده است .در ای‍ـن تحقیق، ابتدا عوامل بروز تأخیر در پروازها به‌طور کامل تشریح شده و سپس به تحلیل ع‍ـواملی ک‍ـه طراح‍ـان در هنگام طرح محوطه پروازی باید به آن توجهی خاص مبذول دارند، مانند تناسب ظرفیت باند و سطوح پروازی و میزان تقاض‍ـا به‌طور کامل می‌پردازیم .در ادامه با در نظر گیرفتن فرودگاه بین‌المللی شهید مدنی تبریز به‌عنوان مطالعه موردی و با استفاده از داده‌کاوی اقدام به پیش‌بینی تأخیرهای ایجاد شده بر اساس شرایط جوی کرده و سپس از نتایج به دست آمده جهت برنامه‌ریزی بهتر تأخیرهای زمینی استفاده خواهد شد .نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده در پیش‌بینی بروز تأخیر ‮‭۷۰‬مواقع موفق بوده است .

The most important and fundamental factor in the air transport industry quality is delay in flights. The two major groups that cause delays in the flights are airports and Airlines. The difficulty of deciding on the control action depends on the weather and traffic conditions. Weather in different days was divided into days with little difficulty in decision-making, days with moderate difficulty, and days with a lot of difficulty in decision making. In addition to weather, other factors can also interfere with delay in flights. To deal with this problem, airports are planning ground delays. Data mining has been used in many papers to accurately predict the ground delay programming application. In this research, first, the factors of delay in flights are described in full, and then we analyze the factors that designers should pay particular attention to when designing the airfield, such as fitting the bandwidth, flight levels and demand. Considering the international airport of Shahid Madani in Tabriz as a case study and using data mining, it has been planned to predict the delays created based on atmospheric conditions and then the results will be used for better planning of ground delays. The results show that the proposed method was successful in predicting a delay of 70 .

متقی زاده، مهدی

بالافر، محمد علی، استاد راهنما

محمدخانلی، لیلی، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی