مدل سازی وپیش بینی مشخصات هیدرولیکی کانال های واگرای مستهلک کننده انرژی با استفاده ازمحاسبات نرم
/ریحانه ولیزاده
: فنی مهندسی عمران
، ۱۳۹۵
چاپی
کارشناسی ارشد
مهندسی عمران - سازههای هیدرولیکی
۱۳۹۵/۰۶/۱۰
تبریز
پرش هیدرولیکی متداولترین روش جهت استهلاک انرژی جنبشی آب در پاییندست سرریزها، شوتها و دریچهها میباشد.در تحقیق کنونی مشخصات هیدرولیکی ازجمله نسبت اعماق متناوب ، پرش هیدرولیکی واستهلاک انرژی در سه نوع کانال واگرای ناگهانی به صورت بدون مانع ، دارای پله ی معکوس و بلوک مرکزی با استفاده از روش های ماشین بردار پشتیبانSVM وبرنامه ریزی بیان ژن GEP تخمین زده شده و نرخ تأثیر پارامترهای ورودی در هر نوع پرش مورد ارزیابی قرار گرفته است . بدین منظور مدل های مختلفی با استفاده از پارامترهای هیدرولیکی هندسی تعریف شده و در کل تعداد ۹۳۶ داده مشاهداتی برای آموزش و آزمون مدلهای سه نوع مختلف کانال واگرا استفاده گردید .همچنین عملکرد تعدادی از روابط نیمه تجربی موجود نیز مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل با مدل های برتر SVM و GEP مقایسه گردید .نتایج حاصله ضمن تایید قابلیت روش های ماشین بردار پشتیبان و برنامه ریزی بیان ژن در تخمین مشخصات پرش هیدرولیکی برتری و کارایی این روش هارا نسبت به روابط کلاسیک و نیمه تجربی به اثبات رساند.همچنین مطابق نتایج حاصله برای تخمین نسبت اعماق متناوب و استهلاک نسبی انرژی مدل (F,(h)/B) و برای تخمین طول پرش مدل با پارامترهایh)/(h)) -(F,(hبیشترین دقت را دارا می باشد
Hydraulic jump is the most common method of dissipating waters kinetic energy in downstream of spillways, shoots and valves. So far, many studies have been carried out to estimate its characteristics; however, due to the uncertainty of the hydraulic jump phenomenon, the exciting equations do not lead to general and accurate results. In this paper, Support Vector Machine(SVM) and Gene Expression Programming(GEP) methods have been used to estimate some jump characteristics such as the sequent depth ratio, jump length and energy loss in three different sudden expansions stilling basins.on the other hand, and the rate of influence of input parameters in each jump has been analyzed. In order to evaluate the performance of proposed methods, 936 sets of the observed data have been used for training and testing stages of three kind of channel models. Furthermore, a comparison have been carried out between the present study and empirical approaches. The results confirmed the efficiency of SVM and GEP methods for estimating the hydraulic jump characteristics and it was induced that SVM and GEP methods performed well in comparison to the semi-theoretical relationships. The obtained results revealed that the superior model for the sequent depth ratio and relative energy dissipation was the model (F,(h)/B) and for length of hydraulic jump prediction was the model (F,(h_2-h_1)/(h))