بررسی عوامل هیدروژئومورفولوژی موثر در ایجاد جریان های سیلابی با استفاده از رگرسیون چند متغیره) مطالعه موردی :حوضه آبریز جگین استان هرمزگان (
/ماجد مسعودی
: جغرافیا وبرنامه ریزی
، ۱۳۹۵
چاپی
کارشناسی ارشد
ژئومورفولوژی گرایش هیدروژئومورفولوژی
۱۳۹۵/۱۰/۲۹
تبریز
در یک حوضه آبریز بین وقایع هیدرولوژیک نظیر جریان های سیلابی با ساختار ژئومورفولوژیکی حاکم بر آن ارتباط وجود دارد .شناخت فرآیندهای ایجاد جریان سیلابی، انتقال آن به خروجی حوضه و نیز چگونگی تاثیرپذیری آن از خصوصیات موفولوژیکی در هیدرولوژی از اهمیت خاصی برخوردار است .در این پژوهش، ابتدا نقش عوامل مورفومتری و اقلیمی موثر در ایجاد سیلابهای حوضه جگین مشخص گردید .در نهایت با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره و با استفاده از روش رگرسیون گام به گام مدل سیلابی حوضه جگین تدوین شده است .لایه های مورد نیاز برای ارزیابی توسط نرم افزار Arc GIS تهیه شده و تحلیل های لازم برروی آن صورت گرفت .نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل آزمون ضریب همبستگی نشان داد که ارتباط معنی داری بین دبی سالانه و مساحت، محیط، طول مستطیل معادل، عرض مستطیل معادل، شیب آبراهه اصلی، طول آبراهه اصلی، ضریب گراویلیوس، میانگین بارش سالانه، پوشش گیاهی وجود دارد .باتوجه به نتایج مدل رگرسیون گام به گام متغیرهای طول آبراهه اصلی، میانگین بارش سالانه و پوشش گیاهی به عنوان موثرترین عوامل تاثیرگذار در دبی سیلابی منطقه مورد مطالعه انتخاب شده اند
In a basin between hydrological events such as flood flows geomorphological structure governing it there. Understanding the processes of creating flow, discharge and transfer it to the relationship with morphological characteristics in hydrology is very important. In this study, morphometry and climatic factors contributing to this flood basin Jegin was determined. Finally, using multivariate regression using stepwise regression model was developed basin flood Jegin. Layers required for the assessment made by the Arc GIS software and the necessary analysis was performed on it. The results of the analysis of correlation coefficient showed a significant relationship between annual Dubai area, perimeter, and equivalent rectangle length, width equal to the slope of the main stream, the main stream, Gravilios index, average annual rainfall, and vegetation there. According to the results of main stream stepwise regression model, the average annual rainfall and vegetation as the most effective factors in flood discharge have been selected study area