عنوان

توزیع بتا نمائی هندسی

‭۱۵۴۵۵پ‬

per

توزیع بتا نمائی هندسی

/زهرا برخورداری فرد

: علوم ریاضی

، ‮‭۱۳۹۵‬

، راشدی

چاپی

کارشناسی ارشد

آمار، گرایش آمار ریاضی

‮‭۱۳۹۵/۰۲/۱۴‬

تبریز

روشهای معمول و مرسوم تحلیل فراوانی براساس روش های پارامتری استوار هستند، معمو برای برآورد پارامترها در روش های پارامتری، از روش های مختلفی نظیر حداکثر درستنمائی، گشتاور معمولی و گشتاورهای وزنی احتمال استفاده می‌صشود .در این پایان نامه، برای بررسی چندی از مسائل کاربردی از روش حداکثر درستنمائی و روش جدید گشتاور خطی که حالت خاصی از گشتاورهای وزنی احتمال است، استفاده شده و نتایج حاصل از آنها با یکدیگر مقایسه شده است که مقایسه ها حاکی از آن است که در برخی مسئله های کاربردی، بدست آوردن مشاهدات، اغلب، زمان بر و با صرف هزینه همراه می‌صباشد .در چنین شرایطی، استفاده از یک روش نمونه گیری که موجب کاهش هزینه ها و افزایش کارایی برآوردگرها می‌صشود، حائز اهمیت است در این گونه موارد، روش نمونه گیری مجموعه رتبه دار، جایگزین مناسبی به جای روش نمونه گیری تصادفی ساده است .در این پایان نامه، توزیع بتا نمائی هندسی مورد بررسی قرار می‌صگیرد که در آن، توزیع بتا نمائی هندسی و خصوصیات آن، معرفی و تابع نرخ مخاطره، گشتاورهای معمولی، رابطه بازگشتی برای گشتاورهای آماره های ترتیبی ، گشتاورهای وزنی احتمال و برآوردهای ماکزیمم درستنمائی بیان شده و در پایان، نمودار توزیع بتا نمائی هندسی و چند زیر مدل آن برازش داده شده و پارامترهای توزیع به روش درستنمائی ماکزیمم برآورد شده و با هم مقایسه شده اند

Ordinary Methods for Frequency Analysis are based on Parametric Methods. Methods for Estimating Parameters in Parametric Methods are usually such as Maximum Likelihood,Moment,and Probability Weighted Methods. In this thesis we used methods like Maximum likelihood and L-moment, which is specific type of Probability Weighted Method,for solving some applied problems.Consequence results compare and results display that in some of applied problems getting observations is cost effective and time consuming.In such a situation using a sampling method,which decrease costs and increase efficiency of estimators,is important. In this cases,Ranked set sampling Method instead of simple random sampling is a suitable substitute. In this thesis,the beta exponential geometric distribution is studied which in the beta exponential geometric distribution and its specifications introduced and hazard rate function,moments,recurrence relations for the moments of order statistics ,probability rated moments Maximum likelihood estimation is described and in the end beta exponential geometric distribution diagram and some of its sub-models is fitted and distribution parameters estimated by maximum likelihood method and compared with each other

برخورداری فرد، زهرا

جباری خامنه‌ای، حسین، استاد راهنما

بادامچی زاده، علی النقی، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی