۱۵۲۱۳پ
per
رفع نویز مدل های رقومی ارتفاعی به روش موجک برای بهبود دقت عوارض توپوگرافی) مطالعه موردی :شمال شرق استان خراسان رضوی (
G
/عزت مسقلی
: جغرافیا و برنامه ریزی
، ۱۳۹۵
، راشدی
چاپی
کارشناسی ارشد
سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور گرایش آب و خاک
۱۳۹۵/۱۱/۲۸
تبریز
نویز در تصویر عبارت است از تغییرات ناگهانی و تصادفی در شدت روشنایی DNپیکسل‌ها که به دلایل مختلف در طول فرآیند اکتساب تصویر رخ می دهند .حضور نویز در تصویر از نظر ظاهری نامطلوب بوده و علاوه بر این بر روی کارایی تمامی پردازش های بعدی تصویر از جمله :تشخیص لبه، قطعه بندی) سگمنت سازی(، تشخیص اشیاء و مانند آن اثر منفی می گذارد و موجب کاهش کیفیت داده‌ها و تولید خطا در استخراج اطلاعات از تصاویر می شود .به همین دلیل حذف نویز از مهمترین عملیات پیش پردازشی می‌باشد .یکی از مشکلات اساسی در مدل‌سازی‌های مبتنی بر مدل‌صهای رقومی ارتفاعی کمبود داده ها با کیفیت بالا است .بنابراین انتخاب روشی برای از بین بردن نویز موجود در داده‌ها و ارتقاء کیفیت آنها از اهمیت ویژه ای برخوردار است .این پژوهش، با هدف شناسایی نویزصص موجود در مدل رقومی ارتفاعی ساخته شده از تصویر ماهواره ERS مربوط به منطقه شمال شرق استان خراسان رضوی و رفع آن به روش موجک هار گویا انجام پذیرفت .بنابراین برای رسیدن به این هدف، ابتدا به کمک نرم افزار Matlab نویز موجود در مدل رقومی ارتفاعی شناسایی شد .سپس با استفاده از روش موجک هار گویا و در محیط نرم افزار Maple نویز موجود از تصویر حذف شد، و سپس در محیط GIS نقشه شیب و نیم‌صرخ محدب استخراج گردید .نتایج حاصل نشان می‌صدهد که میزان RMSE پس از اعمال ۴ موجک در حدود ۳.۰۵ درصد و با اعمال ۸ موجک در حدود ۱.۵۸ درصد می‌صباشد .بنابراین، با افزایش توان موجک میزان خطا کمتر شده و دقت کار بالاتر می رود
Noise in the image is the sudden changes in brightness of pixels DN which occur due to various ressons during the image acqisition process. The presence of noise in the picture looks unsuitable and in addition to the performance of all subsequent processing of such images: edge detection, segmentation (segments of), objects identifying and the like it denoising also reduces the quality of data and makes errors on information extract from images. That is why denoising is one of the most important preprocessing operations. One of the main problems in digital elevation modeling based is the lack of high quality data. There fore, to choose a way to eliminate noise and improve the quality of data has particular importance. This study aimed to identify noise in the digital elevation model made from satellite images of the ERS, in north east Khorasan Razavi province and to fix it if was done using Haar wavelet. Thuse to achieve this goal, noise was detected on Matlab software a digital elevation model, Then, using the rational Haar wavelet method, and Maple software, the noise of the images were removed. In a GIS setting the maps of slope, aspect, were extracted. The results show that, the amout of RMSE in the four wavelet, is about 3.05 , and for eight wavelet,it is about 1.58 . There fore, increase in power would result in lower error rates and accuracy would be higher
G
مسقلی، عزت
ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما
باغانی، امید، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
