عنوان

تاثیرتغییر اقلیم بر میزان جریان ورودی سد لتیان

‭۱۵۰۰۴پ‬

per

تاثیرتغییر اقلیم بر میزان جریان ورودی سد لتیان

/سید محسن احمدی

: کشاورزی

، ‮‭۱۳۹۴‬

، راشدی

چاپی

کارشناسی ارشد

مهندسی کشاورزی- مهندسی منابع آب

‮‭۱۳۹۴/۱۱/۱۸‬

تبریز

تأثیر تغییرات اقلیمی بر مدیریت و طراحی هیدرولوژیکی سامانه‌های آبی، می‌تواند یکی از مهم‌ترین چالش‌هایی باشد که هیدرولوژیست ها و مدیران حوزه منابع آب در آینده به‌صورت عملی با آن روبرو خواهند شد .به دلیل نیاز فزاینده برای آب، مطالعه تغییرات بالقوه اقلیمی و تأثیر آن‌ها بر منابع آبی امری خطیر و مهم است .تلاش مطالعه حاضر بر آن است تا تأثیرات بالقوه تغییرات اقلیمی بر جریان رودخانه جاجرود در ایران را مورد بررسی و تحقیق قرار دهد .در این تحقیق، برای ریز مقیاس نمایی داده‌های ‮‭HADCM۳‬ مدل چرخه عمومی جوی، از مدل‮‭WG - LARS‬که یکی از مدل‌های مولد داده‌صهای آب و هواست، استفاده شده است .برای اجرای این مدل‌ها در این تحقیق، بازه کالیبراسیون بین سال‌های‮‭۲۰۱۰ - ۱۹۸۴‬انتخاب شده و سپس مدل برای بازه ‮‭۲۰۱۱‬ تا ‮‭۲۰۳۷‬ ایستگاه‌های سینوپتیک فشم، افجه و رودک، اجرا شد .برای شبیه سازی مؤلفه‌های آب و هوایی مانند بارش، کمینه و بیشینه دمای هوا در رودخانه جاجرود، داده‌های ‮‭HADCM۳‬ با استفاده از مدل‮‭WG- LARS‬، ریز مقیاس شد .سه سناریوی تغییر آب و هوا‮‭(A۱B‬ ، ‮‭A۲‬ و ‮‭B۲)‬ برای تحت پوشش قرار دادن محدوده‌ای از شرایط آینده آب و هوایی محتمل، انتخاب شده‌اند .نتایج مدل ‮‭HADCM۳‬ با دو مدل بارش-رواناب متداول مقایسه شده است :روش‌های شبکه عصبی مصنوعی ‮‭(ANN)‬ و رگرسیون خطی چندگانه .‮‭(MLR)‬ نتایج روش‌ها با استفاده از خطای جذر میانگین مربعات ‮‭(RMSE)‬ و ضریب همبستگی‮‭(CC)‬ ، مقایسه شده است .مقایسه بین مدل‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های ‮‭ANN‬ و‮‭MLR‬ ، بهتر از مدل ‮‭HADCM۳‬ قادر به پیش بینی سری‌های زمانی جریان رودخانه هستند

Abstract The impact of climate change on hydrologic design and management of hydro systems could be one of the important challenges faced by future practicing hydrologists and water resources managers. Because of the increasing demand for water, studying the potential climate change and its impacts on water resources is necessary. The present study attempts to investigate potential impacts of climate change on the Jajroud river flow in Iran. In this study, in order to down scale of the atmospheric general circulation model data HADCM3, the LARS-WG model which is one of the weather generator models was used. To run this models in this research, calibration period was selected between 1984-2010, years then the model was run for the period 2011 to 2037 of Fasham, Afjeh and Roudak synoptic stations .To simulate climatic parameters such as precipitation, minimum and maximum air temperature in Jajroud river, the HADCM3 data downscaled using LARS-WG model .Three climate change scenarios (A1B, A2 and B2) are selected to cover the range of possible future climate conditions. The results of HADCM3 model were compared with two conventional rainfall-runoff models: Artificial Neural Network (ANN) and multiple linear regression (MLR) techniques. The models results were compared using root mean square errors (RMSE) and the correlation coefficient (CC). A comparison of models indicates that ANN and MLR models predicted better than HADCM3 model for river flow time series

احمدی، سید محسن

قربانی، محمدعلی، استاد راهنما

اسدی، اسماعیل، استاد راهنما

دربندی، صابره، استاد مشاور

سیاه و سفید

نمایه‌سازی قبلی