۱۴۶۲۷پ
per
کاربرد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در تعیین عدم‌صقطعیت مدل‌صهای رقومی ارتفاعی) مطالعه موردی :حوضه‌صی آبریز گرم‌صچای
GB
/سلیمه عبداله‌صآبادی
: جغرافیا و برنامه‌صریزی
، ۱۳۹۴
، راشدی
چاپی - لوح فشرده
کارشناسی ارشد
سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور گرایش آب و خاک
۱۳۹۴/۱۱/۰۵
تبریز
مدل های رقومی ارتفاعی، یکی از مهم‌صترین داده‌صهای اولیه در محیط GIS می‌صباشد که مبنایی برای تحلیل-های مکانی محسوب می‌صشوند .تحلیل‌صهای مکانی متعددی، با توجه به کاربرد مدل‌صهای رقومی ارتفاعی انجام می‌صگیرد .امروزه توجه زیادی به اعتبار تحلیل‌صهای GIS شده و موضوعاتی مانند کیفیت و صحت داده‌صها بیش‌ص از هر زمان دیگری احساس می‌صشود .امروزه تحقیقات مربوط به کیفیت داده شامل موضوعاتی مانند خطا، مدل‌صهای عدم قطعیت، انتشار خطا، حذف خطا و عدم قطعیت در داده‌صهاست .این پژوهش، با هدف بررسی عدم‌صقطعیت مدل‌صهای رقومی ارتفاعیSRTM۳۰ ،SRTM۹۰ ،ASTER ، EnviSat و مدل‌صهای ارتفاع رقومی حاصل از نقشه‌صهای توپوگرافی در حوضه آبریز گرم‌صچای انجام پذیرفت .بنابراین برای رسیدن به این هدف، ابتدا با استفاده از شاخص‌صهای آماریME ، STD و RMSE مقدار خطای داده‌صهای مدل‌صهای ارتفاع رقومی شناسایی و عدم قطعیت خطای داده‌صها با روش مونت کارلو شبیه‌صسازی و سپس الگوی انتشار خطا با روش درونیابی IDW به دست آمد .با کسر الگوی انتشار خطا از مدل‌صهای رقومی، DEM ثانویه حاصل شد .نتایج نشان داد که مدل ارتفاع رقومی بعد از حذف الگوی انتشار خطا دقت بالاتری را نشان می دهند
Digital elevation models, one of the most important basic data in the GIS, which are the basis for spatial analysis. Several spatial analysis, the use of digital elevation models is done. Nowadays a lot of attention to issues such as quality and reliability analysis of GIS and data accuracy more than ever felt. The research includes issues such as data quality, error, model uncertainty, error propagation, eliminate errors and uncertainty in databases. This study aimed to assess the uncertainty of digital elevation models SRTM30, SRTM90, ASTER, EnviSat and digital elevation models derived from topographic maps done in the basin of GarmChay. To achieve this goal, we use statistical indicators ME, STD and RMSE error detection and digital elevation models data uncertainty using Monte Carlo simulation and data error propagation model IDW interpolation method was obtained. Fraction pattern of propagation of digital models, DEM was a secondary outcome. The results showed that after removal of DEM error propagation model shows greater accuracy
GB
عبداله‌آبادی، سلیمه
ولیزاده کامران، خلیل، استاد راهنما
رضایی مقدم، محمدحسین، استاد راهنما
فیضی زاده، بختیار، استاد مشاور
سیاه و سفید
نمایه‌سازی قبلی
