عنوان

مقایسه تطبیقی دانه¬بندی قطعات در بافت¬های شهری با استفاده از پردازش شی¬گرای تصاویر ماهواره¬ای (مطالعه موردی: محله¬های منجم و یوسف آباد تبریز)

پ۲۷۶۹۸

per

مقایسه تطبیقی دانه¬بندی قطعات در بافت¬های شهری با استفاده از پردازش شی¬گرای تصاویر ماهواره¬ای (مطالعه موردی: محله¬های منجم و یوسف آباد تبریز)

آیلار حسین زاده

برنامه ریزی و علوم محیطی

۱۴۰۰

۱۱۰ص.

سی دی

کارشناسی ارشد

جغرافیا و برنامه ریزی شهری گرایش کاربری اراضی و ممیزی املاک

۱۴۰۰/۱۱/۲۴

در ایران گستردگی بافت¬های فرسوده و حاشیه به همراه ناکارآمدی مکانیسم¬های مواجه با این بافت¬ها به عنوان مسئله اساسی در برنامه¬ریزی و مدیریت شهری مطرح می¬باشد. علی¬رغم قدمت مکاتب شکل¬شناسی، پژوهش¬های محدودی در حیطه¬ی گونه¬شناسی بافت شهری صورت گرفته است. امروزه تکنیک¬های سنجش از دور و GIS روش¬های بسیار مناسبی برای جمع¬آوری داده و تصمیم¬گیری سریع و دقیق در مطالعات محیطی محسوب می¬گردند. هدف اصلی این پژوهش مقایسه تطبیقی دانه¬بندی بافت¬های شهری می¬باشد. جهت انجام این پژوهش از تصاویر ماهواره¬ای IRS، سنجنده (Liss) در سال 2017 و همچنین تصاویر سنتینل 2، باندهای 2، 3، 4، 8 (مرئی) با قدرت تفکیکی مکانی 10 متر استفاده گردید و سعی شد که بهترین روش¬ها و معیارها جهت ارزیابی دانه¬بندی قطعات با استفاده از تکنیک¬های سنجش از دور به ویژه روش شیءگرای تصاویر اتخاذ گردد. پس از انجام تصحیحات لازم، در محیط نرم افزاری eCognition پردازش شده و از الگوریتم¬های شیءپایه جهت ارزیابی استفاده شده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که در این روش¬(طبقه¬بندی آستانه¬گذاری شیءگرا) با دقت کلی 93 درصد و ضریب کاپای 91 درصد از دقت خوبی جهت ارزیابی برخوردار بوده و در هر دو بافت مورد مطالعه (فرسوده و حاشیه)، شاخص¬های ریزدانگی و نفوذناپذیری به طور ملموس وجود داشته بدین صورت که، در هر دو بافت مساحت بیش از 50 درصد پلاک¬ها زیر 200 مترمربع بوده، همچنین شاخص نفوذناپذیری در معابر هر دو بافت به صورت مشهود وجود دارد. نتایج تحقیق بیانگر این است که تفاوت محسوسی در بین بافت فرسوده و حاشیه وجود ندارد و هر دو محدوده مورد مطالعه دارای بافت ریزدانه و نفوذناپذیر بوده و همچنین مشخص گردید، با بهره¬گیری از تصاویر ماهواره¬ای و الگوریتم¬های شیءگرا امکان شناسایی و بررسی بافت¬های شهری وجود دارد و نتایج آن در راستایی شناسایی الگوریتم¬های شیءپایه و استفاده از آن¬ها در مطالعات تحقیقاتی آتی می-تواند راهگشای کارآمدی باشد.

In Iran, the extent of worn-out and marginal textures along with the inefficiency of the mechanisms facing these textures is a major issue in urban planning and management. Despite the antiquity of morphology schools, limited research has been done in the field of urban texture typology. Today, remote sensing and GIS techniques are very good methods for data collection and rapid and accurate decision making in environmental studies. The main purpose of this study is a comparative comparison of granulation of urban textures. For this research, IRS satellite images, sensor (Liss) in 2017 as well as sentinel 2 images, bands 2, 3, 4, 8 (visible) with a spatial resolution of 10 meters were used and the best method was tried. Criteria should be adopted to evaluate the grain size of parts using remote sensing techniques, especially the object-oriented method of images. After making the necessary corrections, it was processed in the eCognition software environment and object-based algorithms were used for evaluation. The results of this study showed that in this method (object-oriented threshold classification) with an overall accuracy of 93% and kappa coefficient of 91% has a good accuracy for evaluation and in both studied tissues (worn and marginal) Indicators of fineness and impermeability were present in such a way that, in both tissues, the area of more than 50% of the plaques was less than 200 square meters, and there was also an index of impermeability in the passages of both tissues. The results indicate that there is no noticeable difference between worn and marginal texture and both study areas have fine-grained and impermeable texture and it was also determined that using satellite imagery and object-oriented algorithms, it is possible to identify and There is a study of urban contexts and its results can be an effective way to identify object-based algorithms and use them in future research studies.

Comparative comparison of parts granulation in urban textures using object oriented processing of satellite images(Case Study:monajem.Yousef Abad

‏حسین زاده،

‏آیلار

تهیه کننده

‏جعفری،

محمودزاده،

‏فیروز

‏حسن

استاد راهنما

استاد مشاور

‏تبریز