ارزیابی عدم قطعیت پیشبینی فشار منفذی با استفاده از دادههای حفاری
[پایاننامه]
Uncertainty assessment of pore pressure prediction using drilling data
/مجید نصیرزاده هریس
: مهندسی نفت و گاز
، ۱۴۰۰
۹۸ص.
:
زبان: فارسی
زبان چکیده: فارسی
چاپی - الکترونیکی
مصور، جدول، نمودار
کارشناسی ارشد
مهندسی نفت- حفاری
۱۴۰۰/۱۲/۰۱
صنعتی سهند
فشار سیال موجود در منافذ سازند تحت عنوان فشار منفذی نامیده میشود .پیش بینی مقدار صحیح این فشار از مهمترین گامهایی است که میبایست در مرحله طراحی و برنامه ریزی چاههای نفت وگاز صورت پذیرد .برای پیشبینی فشار منفذی با استفاده از دادههای حفاری از پارامترهای مکانیکی حفاری نظیر وزن روی مته، گشتاور رشته حفاری و ویژگی های سیال حفاری جهت پیش بینی فشار منفذی استفاده شده است .استفاده از دادههای عملیات حفاری به منظور محاسبهی فشار منفذی کمترین هزینهی ممکن در مقایسه با سایر روشها را دارد .روابط متعددی به منظور پیش بینی فشار منفذی وجود دارد که در این پژوهش، پس از بررسی روشهای موجود برای پیش بینی فشار منفذی با استفاده از دادههای حفاری بهترین روش که کمترین خطای ممکن برای پیشبینی مقدار صحیح این فشار را دارا میباشد مورد بررسی قرار گرفت .در میان تمامی مدلهای موجود برای پیشبینی فشار منفذی با استفاده از دادههای حفاری، روش انرژی مخصوص هیدرومکانیکی با دارا بودن خطای میانگین ۱۴/۶۳ درصدی کمترین میزان خطای عددی محاسبهی فشار منفذی را در میان سایر مدلها دارا میباشد .در این پژوهش ارزیابی عدم قطعیت محاسبهی مقدار فشار منفذی با استفاده از روش انرژی مخصوص هیدرومکانیکی مورد بررسی قرار گرفته است.
Pore pressure defined as the fluid pressure within the pores of formation. Accurate Pore pressure prediction is one of the most important steps of oil and gas well drilling well planning and design For pore pressure prediction by using drilling parameters, drilling parameters scuh as weight on bit, drill-string torque and drilling fluid specialities are used for pore pressure prediction. Using drilling parameters for pore pressure prediction has the lowest cost among other methods. There are several correlations for pore pressure prediction which In this dissertation after examining all available methods for pore pressure prediction by using drilling parameters, the best method which have the lowest amount of error among other methods have been examined. Among all available methods for pore pressure prediction through rilling data, hydro-mechanical specific energy has the lowest mean error numerical amount of 14.63 . In this dissertation uncertainty assessment of pore pressure prediction through hydro-mechanical specific energy method has been examined.
ba
Uncertainty assessment of pore pressure prediction using drilling data