اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی واحد تقطیر پالایشگاه تبریز با استفاده از الگوریتم ژنتیک
[پایاننامه]
/نسرین اقوامی
: مهندسی شیمی
، ۱۳۹۴
۸۸ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی فرآیند
۱۳۹۴/۰۷/۰۰
صنعتی سهند
ازجمله دستگاههایی که نقش عمدهای در کاهش مصرف انرژی واحدهای فرایندی ایفا میکنند، مبدلهای حرارتی میباشند .طراحی و یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی منجر به مسائلی از نوع MINLP میشود که حل آنها به دلیل حضور همزمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در همگرایی میشود .در کار حاضر سعی شده است با استفاده از الگوریتم ژنتیک، شبکهی مبدلهای حرارتی واحد تقطیر پالایشگاه تبریز که دارای ساختاری مشخص است را بهینهسازی نموده و اصلاحات لازم در سطوح شبکه برای رسیدن به شبکهای با حداکثر بازیابی انرژی ارائه گردد .به عبارتی هدف اصلی اصلاح نمودن شبکه مبدلهای حرارتی واحد تقطیر، در راستای افزایش دمای ورودی به کوره در سیستم پیشگرمایش است .زیرا بالا رفتن دمای این قسمت منجر به کاهش زیادی در مصرف انرژی سالیانه واحد خواهد شد .در این روش برای حل NLP بهجای بهینهسازی همزمان متغیرها، از یک مدل جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدلها و یک تابع هدف اصلاحشده برای حداکثر بازیابی انرژی استفادهشده است .برای اصلاح شبکهی مبدلهای حرارتی در حال کار، تابع اصلاحشدهی ILP به الگوریتم طراحی اضافهشده است تا توسط آن بتوان در مورد خرید مبدلهای جدید، استفاده از مبدلهای فعلی و یا حذف آنها، تصمیمگیری کرد .در این راستا با ارائه دو ساختار پیشنهادی با روش مذکور نشان داده شد که میتوان دمای ورودی به کوره را ۴ درجه افزایش داد که در ساختار اول این امر با استفاده از ۸۳ درصد مبدلهای موجود در پالایشگاه و ساختار دوم با استفاده از ۹۷ درصد از سطوح مبدلهای موجود در پالایشگاه محقق گردید