آشکارسازی رخدادهای غیرنرمال از ویدئوی نظارتی براساس خوشهیابی
[پایاننامه]
/محمد برادران
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۹۰
۱۱۳ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی برق
دانشگاه صنعتی سهند
طی چندین دههی گذشته سیستمهای نظارتی در سراسر دنیا اهمیت فراوانی پیدا کردهاند، زیرا این نوع سیستمها عمدتا کاربردهای امنیتی و نظامی را مورد توجه قرار میدهند.نظارت شبانهروزی بر مکانهای عمومی، ساختمان ادارات، ایستگاهها، فرودگاهها و همچنین جلوگیری از حملات تروریستی نمونهای از این کاربردهاست. در این میان آنالیز هوشمند ویدیوی نظارتی بهواسط استفاده از الگوریتمهای خاص و با بهرهگیری از علم پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر، تحت عنوان آشکارسازی رخداد، توجه بسیاری از محققان و موسسات تحقیقاتی را به خود جلب کرده است. در این پروژه استفاده از یک سیستم خوشهبندی برای آشکارسازی رخدادهای غیرنرمال معرفی و بررسی گردیده شده است .الگوریتم کلی فوق بر روی پایگاههای داد متعددی اعمال و بررسی شده و دارای نتایج مطلوبی است. در نخستین گام اشیاء متحرک در صحنه آشکارسازی، و بعد از چندین مرحله پس پردازش، زمینه برای ردیابی اشیاء فراهم میگردد .سیستم ردیابی اعمالی که مبتنی بر فرض محدودیتهای حرکتی است، ویژگیهای مناسب را استخراج و برای مرحله خوشه بندی و تصمیمگیری آماده میسازد .در این پروژه چندین روش خوشهبندی از جمله خوشهبندی سلسلهمراتبی و خوشهبندی مبتنی برمدل مارکوف مخفی و با اعمال ویژگیها و الگوریتمهای مناسب معرفی، پیادهسازی و بررسی گردیده شدهاند .متعاقبا با خوشهبندی بردارهای ویژگی( مسیرحرکت، سرعت ...)می توان با تشخیص خوشههای outlier به ترددهای غیرنرمال دسترسی پیداکرد .سیستم فوق برای تشخیص بلادرنگ نیز تعمیم داده شده است و راندمان کاری پروسه اعمالی، کارایی روشهای خوشهبندی و سایر نتایج عملی در قسمت نتایج قید گردیده شده است.