IR
۱۰۵۳ پ
فارسی
IR
ردیابی حالت انسان در رشته ویدئویی
[پایان‌نامه]
/قاسم خادمی
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۹۰
۱۰۸ ص
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایان نامه
کارشناسی ارشد
مهندسی برق
دانشگاه صنعتی سهند
تحلیل و ضبط خودکار حرکت انسان مبتنی بر تصاویر یا ویدئو به دلیل کاربردهای بسیار زیاد در انیمیشن، نظارت، بیومکانیک، تعامل بین انسان و کامپیوتر، صنعت بازی و سرگرمی از اهمیت بسیاری در بینایی کامپیوتر برخوردار است .در این کاربردها، روشن است که تخمین و ردیابی حالت سه‌بعدی انسان از قسمت‌های اساسی می‌باشد، بنابراین دقیق بودنش بر عملکرد این کاربردها تاثیر زیادی دارد .سروکار داشتن با تخمین و ردیابی حالت انسان، به دلایل تغییرات در ظاهر و مفصل‌بندی انسان، خود انسدادی و همچنین فضای حالت ابعاد بالای آن که از طریق استنتاج از مشاهدات تصویری مبهم انجام می‌شود، یک مسئله چالش‌برانگیز می‌باشد. در این پایان‌نامه، روشی جدید برای تخمین و ردیابی حالت سه‌بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی معرفی می‌شود. در روش پیشنهادی، به جای جستجوی مستقیم فضای حالت ابعاد بالای انسان و استفاده از الگوریتم‌های استنتاج پیچیده، از یک روش جستجوی سلسله مراتبی، توابع هدف جداگانه برای قسمت‌های مختلف بدن و روش‌های بهینه‌سازی مستقیم استفاده شده است .مزایای روش پیشنهادی، ارزش‌دهی اولیه خودکار، برچسب‌زنی قسمت‌های مختلف کانتور بدن و استفاده از توابع هدف جداگانه برای قسمت‌های مختلف بدن می‌باشد .نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند به عنوان یک سیستم بدون نشانه برای تخمین و ردیابی حالت سه‌بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی بکار گرفته شود.
ردیابی سه‌بعدی حالت انسان
تخمین سه بعدی حالت انسان
ضبط حرکت انسان
مدل مفصل‌دار
خادمی، قاسم
ابراهیم‌نژاد، حسین، استاد راهنما
ایران
20230805
برق،۱۰۱۱۹،۱۳۹۰
ی‌یوئدیو ه‌تشر رد ن‌اسنا ت‌لاح ی‌بایدر.pdf
عادی
عادی
10531.pdf
b10119.pdf
0
ایمانی
متن
0
پ ۱۰۵۳
فارسی
محل نگهداری: کتابخانه مرکزی دانشگاه صنعتی سهند
نمایه‌سازی قبلی
pe
TF
92029
1
a
Y
