اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی توسط تلفیق الگوریتم ژنتیک و روش حل غیرخطی
[پایاننامه]
/ابراهیم رضائی
دانشگاه صنعتی سهند
، ۱۳۸۶
۱۰۰ص۰
چاپی - الکترونیکی
کتابنامه در آخر پایاننامه
کارشناسی ارشد
مهندسی شیمی
دانشگاه صنعتی سهند
طراحی یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی توسط روشهای بهینهسازی منجر به مسائلی از نوع MINLP میشود که حل آنها به دلیل حضور همزمان متغیرهای پیوسته و ناپیوسته امری دشوار است و منجر به ظهور مشکلاتی در همگرایی میشود۰ از اینرو در ابتدا روشی برای طراحی شبکه مبدلهای حرارتی ارائه شده است که در آن پارامترهای ساختاری توسط الگوریتم ژنتیک (GA) و پارامترهای پیوسته به کمک فرمولاسیون غیرخطی (NLP) بهینه میگردند۰ در این روش هر شبکه بعنوان توالی ژنها در نظر گرفته شده است که هر ژن حاوی تعدادی گره میباشد که هر گره نشان دهنده آدرس یک مبدل است۰ برای حل NLP به جای بهینهسازی همزمان متغیرها، از یک جستجو برای حداقل اختلاف دمای نزدیکی در مبدلها و نسبت تقسیم جریانها و یک تابع هدف اصلاح شده برای حداکثر بازیابی انرژی استفاده شده است۰ بکارگیری روش حل غیر خطی محدود به طراحی و اصلاح شبکهها نبوده بطوریکه در بخشی کاربرد آن در تکمیل شبکههای طراحی شده توسط تکنولوژی پینچ نیز بررسی شده است۰ برای اصلاحشبکه مبدلهای حرارتی در حال کار یک بهینهسازی بصورت ILP به الگوریتم طراحی اضافه شده است تا توسط آن بتوان در مورد خرید مبدلهای جدید، استفاده از مبدلهای فعلی و یا حذف آنها تصمیمگیری شود۰ مقایسه نتایج حاصل با مراجع نشان میدهد که روش مذکور قادر به ایجاد جوابهای جدیدی در طراحی یا اصلاح شبکه مبدلهای حرارتی میباشد که در مواردی نیز استفاده از آن در طراحی، هزینههای سالیانه را درحدود دو درصد بالا برده و بکارگیری آن در اصلاح شبکهها، گاها منجر به کاهش یک درصدی سود حاصله میشود۰