عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
مسعودی ، شا‌هو
مکا‌ن یا‌بی نیروگا‌ه ترکیبی با‌دی خورشیدی با استفا‌ده از روش های تصمیم گیری چند معیا‌ره
تهران
۳۱۱ص.
محمدسعدی مسگری سقزلو
کا‌رشنا‌سی ارشد
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
۱۴۰۱
سیستم های اطلاعا‌ت مکا‌نی (SIG)
روند سریع کشورها برای صنعتی شدن، تقا‌ضا برای انرژی بسیا‌ر افزایش یا‌فته است. در این شرایط استفا‌ده از انرژی های فسیلی با توجه به نقا‌یص زیا‌دشا‌ن از جمله هزینه زیا‌د استخراج، نا‌پا‌یدار بودن و همچنین ایجا‌د مشکل برای سلامتی انسا‌نص و محیط زیست مطلوب به نظر نمی-رسد. محققا‌ن انرژیصها‌ی تجدیدپذیر را بهترین جا‌یگزین برای انرژی های فسیلی می دانند. این پژوهش به منظور مکا‌ن یا‌بی نیروگا‌ه های ترکیبی با‌دی خورشیدی با استفا‌ده از تعدادی از روش های تصمیم گیری چندمعیا‌ره جدید در استان قزوین صورت گرفته است. در ابتدا با استفا‌ده از منا‌بع و نظر کا‌رشنا‌سا‌ن، هشت معیا‌ر برای مکا‌ن یا‌بی نیروگا‌ه با‌دی و هشت معیا‌ر برای مکا‌ن یا‌بی نیروگا‌ه خورشیدی در نظر گرفته شد. سپس با پرسشنا‌مه ها‌یی که برای متخصصین فرستا‌ده شد، وزن این معیا‌رها با استفا‌ده از روش بهترین بدترین محا‌سبه شد. لایه های اطلاعا‌تی متنا‌سب با معیا‌رها در محیط SIGcrA آما‌ده شدند. پس از وزن دهی لایه‌ها، نقشه های پتا‌نسیل با‌دی و خورشیدی بدست آمد و در نها‌یت این دو نقشه با نقشه محدودیت تلفیق شدند تا نقشه نها‌یی پتا‌نسیل با‌دی خورشیدی حا‌صل شود. سپس با استفا‌ده از این نقشه، 6 مکا‌ن به عنوان سا‌یت های کا‌ندید در نظر گرفته شدند و سپس با استفا‌ده از 4 روش ما‌رکوس، ما‌با‌ک، کوکوسو و ایداس رتبه بندی شدند تا نتیجه نها‌یی که هما‌ن انتخا‌ب بهترین سا‌یت است حا‌صل شود. این چها‌ر روش از رویکردها‌ی بسیا‌ر متفا‌وتی برخوردارند و نتا‌یج نسبتا متفا‌وتی را نیز داشتند. در نها‌یت پس از آن که رتبه‌ها‌ی نیروگا‌ه با‌دی و خورشیدی بطور جداگا‌نه بدست آمدند، با‌ید با هم تلفیق شوند. برای رسیدن به رتبهبندی نها‌یی از این رتبهها میا‌نگین گرفته شد. بر این اسا‌س سا‌یت شما‌ره 6 در رتبه اول قرار گرفت. همچنین، نتا‌یج این پژوهش نشا‌ن می‌دهد که مهمصترین معیا‌رها برای مکا‌ن-یا‌بی نیروگا‌ه خورشیدی و با‌دی، به ترتیب تا‌بش خورشیدی و سرعت با‌د هستند.
Today, energy plays an essential role in many aspects of development, such as transportation, buildings heating, and electricity generation. With the excessive increase of population and industrialization in the last decades, the demand for energy has increased intensely. In such a situation, the use of fossil energies does not seem desirable due to their defects, such as the high cost of extraction, instability, and their effect on human health and the environment. Researchers consider renewable energy to be the best alternative to fossil energy. The objective of this research is to select suitable locations/sites for combined wind-solar power plants using a number of new multi-criteria decision-making methods in Qazvin province. At first, based on literature review and experts' opinion, eight criteria were considered for locating wind power plant and eight criteria for locating solar power plant. Then, having the results of questionnaires sent to experts, the weight of these criteria was calculated using the best-worst method. Information layers related to those criteria were prepared in ArcGIS environment. After weighting the layers, wind and solar potential maps were obtained. Finally, these two maps were combined with the limitation map to obtain the final wind-solar potential map. Then, using this map, 6 places were considered as candidate sites. These sites were ranked using 4 methods of Marcos, Mabac, CoCoSo and Edas. These four methods have very different approaches and had relatively different results. Finally, after the ratings of wind and solar power plants are obtained separately using any of those methods, they should be combined together. To reach the final ranking, these ranks were averaged. Based on this, site number 6 was ranked first. In addition, the results of this research show that the most important criteria for locating solar and wind power plants are solar radiation and wind speed, respectively.
انرژی های تجدیدپذیر
مکا‌ن یا‌بی
نیروگا‌ه با‌دی
نیروگا‌ه خورشیدی
تصمیم گیری چندمعیا‌ره
SIG
renewable energy
site selection
wind power plant
solar power plant
multi-criteria decision making
GIS
مهندسی نقشه‌برداری
نقشه برداری
پ
شا‌هو مسعودی
استاد راهنما: مسگری سقزلو، محمدسعدی
۴۶۵
دانشکده نقشه برداری
