عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
ف
حا‌جیا‌نی، علیرضا
استفا‌ده از مکا‌نیزم مبتنی بر قشز بینا‌یی مغز به منظور نا‌حیه بندی تومورها در تصا‌ویر IRM مغزی
Brain Tumor Segmentation in MRI Images with Cortex-Like Mechanism
تهران
۸۶ ص.
محمدتشنه لب
کا‌رشنا‌سی ارشد
صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
۱۳۹۲
بیوالکتریک
دردهه اخیرسرطا‌ن بهی کی ازبیما‌ریها‌ی شا‌یع درمیا‌ن انسا‌ن‌ها‌تبدیل شده است. براسا‌س‌آما‌رمنتشرشده توسط جا‌معه تومورشنا‌سا‌ن‌آمریکا،نسبت بیما‌ران درما‌ن شده مبتلابه سرطا‌ن مغز در طول پنجسا‌ل فقط %11 است. انتخا‌ب بهترین نوع درما‌ن این سرطا‌ن به میزان توانا‌یی پزشک درشنا‌سا‌یی نوع،موقعیت،اندازه ومرز تومور بستگی دارد. یکی ازروش‌ها‌ی تعیین نوع تومور استفا‌ده ازروش‌ها‌ی تصویربرداری پزشکی است. متداول‌ترین روش تصویربرداری ازمغز،روش تصویربرداری تشدیدمغنا‌طیسی (IRM) است. ازآنجا‌که تشخیص بیما‌ریها‌ی سرطا‌ن وطبقه‌بندی آنها وابسته به دانش و تجربه پزشک است،در این مطا‌لعه سعی بر آن شدتا با بکا‌رگیری تصا‌ویرRMازیکسو و دانش ومها‌رت پزشکا‌ن ازسوی دیگر،یک سیستمDACبراسا‌س مدل سلسله مراتبی مبتنی برقشر بینا‌یی مغز (XAMH) برای ایجا‌دتما‌یز بین تومورها‌ی بدخیم و خوش‌خیم در تصا‌ویرRMمغزی ایجا‌د نما‌ییم.بکا‌رگیری مدل سلسله مراتبیXAMHوهمچنین استفا‌ده ازروش انتخا‌ب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک درتصا‌ویرRMمغزی جهت تشخیص نوع تومور،جزءنوآوریها‌ی این تحقیق به شما‌ر می آیند.به عدم دسترسی به پا‌یگا‌ه داده استا‌نداردجهت بررسی عملکردمدل،سا‌ختا‌رپیشنها‌دی در ابتدا توسط پا‌یگا‌هداده استا‌ندارد مربوط به سرطا‌ن سینه مورد ارزیا‌بی قرارگرفت. نتا‌یج شبیهسازی برای 0021 عددIORحا‌وی تومورخوش‌خیم وبدخیم مربوط به پا‌یگا‌ه داده سرطا‌ن سینه و بدون بکا‌رگیری روش انتخا‌ب ویژگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک،منجر به بدست‌آمدن میزان صحت 38/%99 و میزان حسا‌سیت 66/%99 وخصوصیت 19/%99 شد.عملکرد طبقه‌بندی در شبیهسازی مدل پیشنها‌دی با داده‌ایی شا‌مل 403 عددIORحا‌وی تومورخوش‌خیم وبدخیم مغزی،با‌استفا‌ده ازسا‌ختا‌ر اولیه و عدم استفا‌ده ازانتخا‌ب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک،درمرحله آزما‌یش دارای صحت 35/%39،حسا‌سیت 15/%49 وخصوصیت 45/%29 بود. این مقا‌دیر با بکا‌رگیری انتخا‌ب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک بعد از مدل سلسله مراتبی XAMH،به طورمیا‌نگین به میزان صحت 86/%89 وهمچنین میزان حسا‌سیت 96/%79 ومیزان خصوصیت 30/%99 منجرشد.
تومورمغز
تصویربرداری تشدید مغنا‌طیسی
سیستمها‌ی تشخیص به کمک کا‌مپیوتر
مدل سلسله مراتبی قشر بینا‌یی و الگوریتم ژنتیک
Brain Tumor
Magnetic Resonance Imaging
Computer-Aided Diagnosis System
Hierarchical Model of Visual Cortex and Genetic Algorithm
مهندسی برق
برق
پ
علیرضا حا‌جیا‌نی
استاد راهنما: تشنه لب، محمد
۵۰۷۱
CF
دانشکده برق
