عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
TLpq2476614749
انگلیسی
Optimization of Cutting Parameters in Machining Process of Shape Memory Alloys Using Genetic Algorithm
[Thesis]
Kabil, Ali Osman
Kaynak, Yusuf
Marmara Universitesi (Turkey)
2019
52
Master's
Marmara Universitesi (Turkey)
2019
Şekil Hafızalı Alaşımlar (ŞHA), hafiflik ve dayanıklılık gibi benzersiz mekanik özelliklerine ek olarak titreşimleri, gürültüyü azaltabildiğinden ve hareketi algıladığından biyomedikal, havacılık ve havacılık mühendisliği bileşenleri oluşturmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Ayrıca, sıcaklık, gerilme vb. değişkenler ortadan kalktıktan sonra ilk şekli ve mekanik özellikleri hatırlayabilirler. Tornalama işlemi, ŞHA'lardan yapılmış bileşenleri üretmek için yaygın üretim yöntemlerinden biridir. Bu arada, ŞHA'lar, şekil hafızası, mekanik özellikleri, yüksek süneklik, düşük ısı iletkenlik katsayısı ve düşük elastikiyet modülü sayesinde işlenmesi zor malzemeler olarak kabul edilir. Şekil hafızalı alaşımlarının tüm bu dezavantajları, yüksek takım aşınması, düşük takım ömrü, yüksek kesme kuvvetleri, düşük talaş kırılma ve son üründe çapak oluşmasına neden olur. Bu nedenle, kesim işlemini kolaylaştırmak için işlem parametrelerinin optimize edilmesi bu üretim yönteminin uygulanabilir hale getirilmesi için gereklidir. Bu nedenle, bu tez çalışmasında, Ni-zengin yüksek sıcaklık şekilli hafıza alaşımlarının (NiTiHf) tornalama işleminde istenen çıktıları elde etmek için kesme parametrelerinin optimize edilmesine odaklanmıştır. Kesme hızı, ilerleme hızı ve kesme derinliği gibi kesme parametreleri, bu alaşımın talaşlı imalat ve tornalama işlemlerinin performans kriterleri üzerinde büyük etki yaratmaktadır. Bu parametreler maksimum takım ömrü ve minimum enerji tüketimi elde etmek için optimize edilmiştir. Karmaşık mühendislik problemini çözerek global optimum elde etmek için genetik algoritma kullanılmıştır.
Industrial engineering
Kabil, Ali Osman
Kaynak, Yusuf
مطالعه متن کتاب p
[Thesis]
276903
a
Y
