عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
TLpq2470252438
انگلیسی
A Comparative Study of Deep Learning Based Face Recognition Algorithms for Video Under Adverse Conditions
[Thesis]
Pala, Galip
Erdem, Çiğdem Eroğlu
Marmara Universitesi (Turkey)
2019
47
Master's
Marmara Universitesi (Turkey)
2019
Yüz tanıma, bilgisayarlı görüde birçok uygulama alanı alan önemli bir problemdir. Son zamanlarda, litaratürde büyük resim ve video veritabanlarında yüksek başarım, önemli sonuçlar gösteren, derin öğrenme tabanlı yüz tanıma ve doğrulama metotları önerilmiştir. Her ne kadar bu büyük veri tabanları derin öğrenme mimarilerinin, eğitim ve testi için kullanılırlar ve ifade varyasyonları, baş pozisyonu ve aydınlatma içerirlerse de bulanıklık ve düşük çözünürlük gibi zor bozulmaları her zaman yansıtmazlar. Bu çalışmada, amacımız, zorlayıcı şartlar altındaki videoları kullanarak, yüz tanıma için yakın zamanda geliştirilmiş derin öğrenme tabanlı yöntemleri sistematik olarak karşılaştırmaktır. Openface, VGGFace2 ve Arcface olmak üzere 3 farklı derin öğrenme modelini değerlendirilmiştir. UvA-NEMO video veri setinde elde edilen sonuçlar, en başarılı derin öğrenme tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin dahi gürültü, bulanıklık, kontrast gibi zorlu bozulmalarda düşük performans verdiğini gösterdi.
Computer science
Erdem, Çiğdem Eroğlu
Pala, Galip
مطالعه متن کتاب p
[Thesis]
276903
a
Y
