Automatische Erkennung von Zuständen in Anthropomatiksystemen.
[Book]
[Erscheinungsort nicht ermittelbar]
KIT Scientific Publishing
2006
1 Online-Ressource (1 electronic resource (XIV, 201 p. p.))
In dieser Arbeit werden adaptive Methoden zur Analyse von Anthropomatikdaten entwickelt. Zielsetzung ist die automatische Erkennung von Systemzuständen mit Hidden-Markov-Modellen. Anwendungsbeispiele sind Bohrgeräusche aus der Wirbelsäulenchirurgie, medizinische Ultraschallbilder und menschliche Bewegungsdaten. Neben dem Vergleich mit anderen Klassifikationsverfahren werden Merkmalsgenerierung, geeignete Modellstrukturen, Optimierung der Zustände und Aspekte der Implementierung besprochen.