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9783662577783
3662577771
9783662577776
Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren :
[Book]
Effizientes Lehren und Lernen mit MATLAB /
Andreas Helfrich-Schkarbanenko, Kevin Rapedius, Vita Rutka, Aron Sommer.
Berlin, Germany :
Springer Spektrum,
2018.
1 online resource
Includes bibliographical references and index.
Intro; Vorwort; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; Teil I Das Zeitproblem, eine Lösungsstrategie und die Realisierung; 1 Motivation und Einführung; 1.1 Wind of Change; 1.2 Leistungsspektrum und Zielgruppen von MATEX; 1.3 Prozessautomatisierung durch Software-Roboter; 1.4 Bemerkungen zum Buch; Literaturverzeichnis; 2 Komponenten und Schnittstellen von MATEX; 2.1 Motivation und Überblick; 2.2 MATLAB auf einen Blick; 2.3 Symbolic Math Toolbox auf einen Blick; 2.4 LATEX auf einen Blick; 2.5 Aufgabengeneratoren; 2.6 Benutzerschnittstelle; Literaturverzeichnis; 3 MATEX trifft auf digitale Lehre
10.1 Mehrstufige Zufallsexperimente und Baumdiagramme10.2 Lineare Regression; 10.3 Kontinuierliche Zufallsvariable; 10.4 Zweidimensionale Zufallsvariable; 10.5 Qualitätsregelkarte; Literaturverzeichnis; Teil III Ideenbox; 11 Multimedia; 11.1 PDF-Annotationen; 11.2 PDF-Animationen; 11.3 Audiodateien im PDF; 11.4 Videodateien im PDF; 11.5 Dateiformat Universal 3D; 11.6 Generieren von Abbildungen mittels PGF/TikZ oder PSTricks; Literaturverzeichnis; 12 Ausblick; 12.1 Generatoren für weitere Themen; 12.2 Generatoren für Übungsblätter und Tests; 12.3 Anbindung an eine E-Learning-Plattform (ILIAS)
3.1 Viel Stoff -- wenig Zeit3.2 MATEX und aufgabenorientiertes Lernen; 3.3 E-Learning; 3.4 Empfehlungen für den Einsatz von MATEX in der Lehre; 3.5 Erste Lehrerfahrungen mit MATEX; Literaturverzeichnis; 4 Handgriffe und Programmieraufgaben; 4.1 Grundbausteine eines Aufgabengenerators; 4.2 Aufgabengenerator; 4.3 Hauptprogramm und Features; 4.4 MATEX-Hilfsfunktionen; Literaturverzeichnis; Teil II MATEX-Generatoren zu verschiedenen Themen der Höheren Mathematik; 5 Einführung und Grundlagen; 5.1 Quadratische Gleichungen; 5.2 Bruchrechnung; 5.3 Gleichungen, Ungleichungen; Literaturverzeichnis
6 Analysis einer reellen Variablen6.1 Folgen; 6.2 Reihen, Konvergenzkriterien; 6.3 Potenzreihen; 6.4 Kurvendiskussion; 6.5 Differentialrechnung, Taylor-Polynom; 6.6 Partielle Integration; 6.7 Partielle Integration mit Parameter; 6.8 Integration mittels Partialbruchzerlegung; 6.9 Lineare Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten; Literaturverzeichnis; 7 Lineare Algebra; 7.1 Lineare Gleichungssysteme; 7.2 Das Orthonormalisierungsverfahren von Gram und Schmidt; 7.3 Darstellungsmatrix; 7.4 Kern und Bild einer linearen Abbildung; 7.5 Determinantenberechnung; 7.6 Eigenwertprobleme
Literaturverzeichnis8 Analysis mehrerer reeller Variablen; 8.1 Extremwertaufgaben; 8.2 Taylor-Polynom im 2-D; 8.3 Satz über implizit definierte Funktionen; 8.4 Kurvenintegrale erster Art, Kurvenlänge; 8.5 Kurvenintegrale zweiter Art; 8.6 Konservative Felder; Literaturverzeichnis; 9 Höhere Analysis; 9.1 Fourier-Reihe; 9.2 Laplace-Transformation und Differentialgleichungen; 9.3 Fourier-Transformation und Differentialgleichungen; 9.4 Optimierung unter Nebenbedingungen -- Lagrange'sche Multiplikatorenregel; Literaturverzeichnis; 10 Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
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Mathematische Aufgaben und Lösungen automatisch generieren.
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MATLAB.
MATLAB.
Mathematics-- Study and teaching (Higher)
MATHEMATICS-- Essays.
MATHEMATICS-- Pre-Calculus.
MATHEMATICS-- Reference.
Mathematics-- Study and teaching (Higher)
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Helfrich-Schkarbanenko, Andreas
Rapedius, Kevin
Rutka, Vita
Sommer, Aron
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