• الرئیسیة
  • البحث المتقدم
  • قائمة المکتبات
  • حول الموقع
  • اتصل بنا
  • نشأة

عنوان
Source separation and machine learning /

پدید آورنده
Jen-Tzung Chien.

موضوع
Blind source separation.,Machine learning.,Blind source separation.,Machine learning.,TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical.

رده
TK5102
.
9
.
C45
2019

کتابخانه
کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

محل استقرار
استان: قم ـ شهر: قم

کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان های اروپایی

تماس با کتابخانه : 32910706-025

0128045779
0128177969
9780128045770
9780128177969
9780128045664

Source separation and machine learning /
[Book]
Jen-Tzung Chien.

London :
Academic Press, an imprint of Elsevier,
[2019]
©2019

1 online resource.

Includes bibliographical references and index.

Source Separation and Machine Learning presents the fundamentals in adaptive learning algorithms for Blind Source Separation (BSS) and emphasizes the importance of machine learning perspectives. It illustrates how BSS problems are tackled through adaptive learning algorithms and model-based approaches using the latest information on mixture signals to build a BSS model that is seen as a statistical model for a whole system. Looking at different models, including independent component analysis (ICA), nonnegative matrix factorization (NMF), nonnegative tensor factorization (NTF), and deep neural network (DNN), the book addresses how they have evolved to deal with multichannel and single-channel source separation.

Ingram Content Group
9780128045770

Blind source separation.
Machine learning.
Blind source separation.
Machine learning.
TECHNOLOGY & ENGINEERING / Mechanical.

TEC-- 009070

621
.
3822
23

TK5102
.
9
.
C45
2019

Chien, Jen-Tzung

20200822084818.0
pn

 مطالعه متن کتاب 

[Book]

Y

الاقتراح / اعلان الخلل

تحذیر! دقق في تسجیل المعلومات
ارسال عودة
تتم إدارة هذا الموقع عبر مؤسسة دار الحديث العلمية - الثقافية ومركز البحوث الكمبيوترية للعلوم الإسلامية (نور)
المكتبات هي المسؤولة عن صحة المعلومات كما أن الحقوق المعنوية للمعلومات متعلقة بها
برترین جستجوگر - پنجمین جشنواره رسانه های دیجیتال