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9783528055783
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b583864
Neuronale Netze für Ingenieure :
[Book]
Arbeits- und Übungsbuch für regelungstechnische Anwendungen
von Serge Zakharian, Patricia Ladewig-Riebler, Stefan Thoer.
Wiesbaden
Vieweg+Teubner Verlag : Imprint : Vieweg+Teubner Verlag
1998
Ausbildung und Studium.
1. Aufbau eines künstlichen Neurons --; 1.1 Grundmodell eines Neurons --; 1.2 Grundbegriffe der KNN --; 1.3 Das Lernen als Gewichtsänderung --; 1.4 Optimierungs- und Suchverfahren --; 1.5 Realisierung eines künstlichen Neurons --; 1.6 Das Lernen als Mitkopplung --; 2. Einteilung von künstlichen Neuronalen Netzen --; 2.1 Netzfunktionen und Anwendungen --; 2.2 Statische Kennlinien von Neuronen --; 2.3 Lernmechanismen --; 2.4 Historischer Rückblick --; 2.5 Vor- und Nachteile von KNN --; 3. Grundtypen von künstlichen Neuronalen Netzen --; 3.1 Übersicht --; 3.2 Einzelschicht Perzeptron --; 3.3 Mehrschicht Perzeptron --; 3.4 Adaline / Madaline --; Netze --; 3.5 Cognitron und Neocognitron --; 3.6 Comparator-Netz --; 3.7 Backpropagation --; 3.8 Counterpropagation --; 3.9 Querpropagation --; 3.10 Hopfield-Netz --; 3.11 Hamming-Netz --; 3.12 Kohonen-Netz --; 3.13 Carpenter / Grossberg-Netz --; 3.14 Cooper's RCE-Netz --; 3.15 Kosko's BAM --; 3.16 IAC-Netz --; 4. Regelungstechnische Anwendungen von KNN --; 4.1 Einführung --; 4.2 Identifikation --; 4.3 Stabilitätsuntersuchung --; 4.4 Regelung und Steuerung mit KNN --; 4.5 Entwurf u. Realisierung eines Reglers mit KNN --; 5. Übungsaufgaben mit Lösunqen --; 5.1 Übungsaufgaben --; 5.2 Lösungen --; 6. Literaturverzeichnis --; Sachwortverzeichnis.
Engineering.
von Serge Zakharian, Patricia Ladewig-Riebler, Stefan Thoer.
Patricia Ladewig-Riebler
Serge Zakharian
Stefan Thoer
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