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Multivariate Analysemethoden :

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Multivariate Analysemethoden :

[Book]

Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS

von Andreas Handl.

Berlin, Heidelberg

Springer Berlin Heidelberg : Imprint : Springer

2002

Statistik und ihre Anwendungen.

I Grundlagen --; 1 Beispiele multivariater Datensätze --; 2 Elementare Behandlung der Daten --; 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen --; 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße --; II Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen --; 5 Hauptkomponentenanalyse --; 6 Mehrdimensionale Skalierung --; 7 Procrustes-Analyse --; III Abhängigkeitsstrukturen --; 8 Lineare Regression --; 9 Explorative Faktorenanalyse --; 10 Hierarchische loglineare Modelle --; IV Gruppenstruktur --; 11 Einfaktorielle Varianzanalyse --; 12 Diskriminanzanalyse --; 13 Clusteranalyse --; V Anhänge --; A Mathematische Grundlagen --; B S-PLUS-Funktionen --; C Tabellen.

Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.

Economics -- Statistics.

Mathematical statistics.

Statistics.

von Andreas Handl.

Andreas Handl

[Book]

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