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Immobilienbewertung mit hedonischen Preismodellen :

3658028629

9783658028626

b577632

Immobilienbewertung mit hedonischen Preismodellen :

[Book]

Theoretische Grundlagen und praktische Anwendung

Gunther Maier ; Shanaka Herath.

Wiesbaden

Springer Gabler, [

2015] ©2015

: color illustrations

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Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Kapitel 1 Einleitung; 1.1 Traditionelle Immobilienbewertung und die Methode der hedonischen Preise; 1.2 Der grundlegende Ablauf der Immobilienbewertung mit hedonischen Preismodellen; 1.3 Zielsetzung und Aufbau des Buches; 1.4 Anwendungsbeispiel und Software; Literaturverzeichnis; Kapitel 2 Die Daten verstehen; 2.1 Daten kommen als Stichprobe aus einer Grundgesamt-heit; 2.2 Wie sind die Daten zustande gekommen?; 2.3 Arten von Daten, Daten einlesen; 2.3.1 Daten einlesen; 2.4 Darstellungen von Daten; 2.5 Lage-und Streuungsparameter; 2.5.1 Lageparameter. 2.5.2 Streuungsparameter2.5.3 Die Bedeutung von Mittelwert und Varianz; 2.5.4 Standardisieren von Werten; 2.6 Höhere Momente; 2.7 Die gemeinsame Variation von Daten; 2.7.1 Streudiagramme; 2.7.2 Kovarianz; 2.7.3 Korrelation; Literaturverzeichnis; Kapitel 3 Verteilungen von Zufallsvariablen; 3.1 Wahrscheinlichkeits-, Dichte- und Verteilungsfunktion; 3.2 Lage- und Streuungsparameter theoretischer Verteilun-gen; 3.3 Eigenschaften von Summen von Zufallsvariablen; 3.4 Theoretische Verteilung, empirische Verteilung, Schätzung und Schätzer; 3.5 Die Normalverteilung. 3.5.1 Eigenschaften und Parameter der Normalverteilung3.5.2 Die Standard-Normalverteilung; 3.5.3 Der zentrale Grenzwertsatz; 3.6 Die Log-Normalverteilung; 3.7 Verteilung von mehreren Zufallsvariablen; 3.7.1 gemeinsame Verteilung, bedingte Verteilung, Randverteilung; 3.7.2 Unabhängigkeit; 3.7.3 Parameter multivariater Verteilungen; 3.7.4 Verteilungen von mehr als zwei Zufallsvariablen; Literaturverzeichnis; Kapitel 4 Regression --; die Grundlagen; 4.1 Der grundlegende Zugang; 4.1.1 Die Schätzfunktion; 4.1.2 Einfache und multiple Regression; 4.1.3 Graphische Interpretation der Schätzfunktion. 4.1.4 Die Schätzfunktion in Matrixform4.2 Kriterien für die Parameterschätzung; 4.2.1 Das Kriterium der kleinsten Quadrate; 4.2.2 Das Maximum-Likelihood Kriterium; 4.3 Die Eigenschaften des OLS-Schätzers; 4.3.1 Die Verteilung des Schätzers; 4.3.2 Erwartungswert und Varianz des Schätzers; 4.4 Interpretation der Schätzergebnisse; 4.5 Hypothesentests für den Schätzer; 4.6 Der Erklärungswert der Schätzung; 4.6.1 Das Bestimmtheitsmaß und das korrigierte Bestimmtheitsmaß; 4.6.2 Der F-Test; 4.7 Regressionsschätzung mit Stata; 4.7.1 ANOVA-Tabelle und Modellgüte; 4.7.2 Die Parameterschätzungen. 4.7.3 Varianten der SchätzungLiteraturverzeichnis; Kapitel 5 Auf der Suche nach dem besten Modell --; Grundlagen; 5.1 Die Suchstrategie; 5.2 Dimensionen der Modellsuche; 5.2.1 Die Auswahl der Beobachtungen; 5.2.2 Die abhängige Variable; 5.2.3 Die unabhängigen Variablen und die funktionale Form; 5.2.4 Verstöße gegen die grundlegenden Annahmen des Regressionsmodells; 5.3 Die Berücksichtigung der Lage; 5.3.1 Zusammenfassung der Lage zu Gruppen; 5.3.2 Verknüpfung der Lage mit den geographischen Koordinaten; 5.3.3 Operationalisierung der Lage über Erreichbarkeiten; Literaturverzeichnis. Kapitel 6 Auf der Suche nach dem besten Modell --; Beispiel.

Immobilienbewertung mit hedonischen Preismodellen Im Gegensatz zur traditionellen Immobilienbewertung geht die Methode der hedonischen Preise nicht von dem zu bewertenden Objekt, sondern von den vorhandenen Informationen über die entsprechenden Ereignisse und die involvierten Immobilien aus. "Entsprechende Ereignisse2 sind etwa Immobilientransaktionen, Abschlüsse von Mietverträgen oder Immobilienangebote. Mit statistisch-ökonometrischen Methoden werden aus diesen Informationen die hedonischen Preise der beobachtbaren Eigenschaften der Immobilie geschätzt. Auf der Grundlage dieser hedonischen Preise können dann konkrete Objekte bewertet, also deren Verkehrswert ermittelt werden. Wie dies geschieht, ist Gegenstand dieses Buches. Weil die Methode der hedonischen Preise auf soliden statistischen Grundlagen basiert, liefert sie zusätzlich und im Gegensatz zu den traditionellen Methoden auch fundierte Informationen über die Qualität der Prognose und über deren Streuungsbereich. Der Inhalt Einleitung Die Daten verstehen Verteilung von Zufallsvariablen Regression - die Grundlagen Auf der Suche nach dem besten Modell - Grundlagen Auf der Suche nach dem besten Modell - Beispiel Bewertung Die Autoren Professor Dr. Gunther Maier lehrt am Institut für Regional- und Umweltwirtschaft der Wirtschaftsuniversität Wien. Dr. Shanaka Herath ist wissenschaft licher Mitarbeiter am City Futures Research Centre der University of New South Wales in Sydney.

BUSINESS & ECONOMICS -- Industrial Management.

BUSINESS & ECONOMICS -- Management.

Valuation -- Mathematical models.

Gunther Maier ; Shanaka Herath.

Gunther Maier

Shanaka Herath

[Book]

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