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Unternehmensweites Datenmanagement :

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Unternehmensweites Datenmanagement :

[Book]

Von der Datenbankadministration bis zum modernen Informationsmanagement

von Klaus Schwinn, Rolf Dippold, André Ringgenberg, Walter Schnider ; herausgegeben von Stephen Fedtke.

Wiesbaden

Vieweg+Teubner Verlag

1998

.

Zielorientiertes Business Computing.

1 Einleitung --;2 Strategische Informationsplanung --;2.1 Einführung --;2.2 Die Treiber --;2.3 Prozess der strategischen Informationsplanung --;2.4 Modelle und Architekturen --;2.5 Informationsbedarfsanalyse und Strategieentwicklung --;2.6 Kernaussagen zur Strategischen Informationsplanung --;3 Datenmanagement --;eine Erfolgsposition im Unternehmen --;3.1 Der Stellenwert der Informationen --;3.2 Definitionen --;3.3 Bewirtschaftung des Produktionsfaktors Information --;3.4 Das Datenmanagement im Unternehmen --;3.5 Kernaussagen zum Erfolgsbeitrag des Datenmanagements --;4 Der Aufbau der Datenbankadministration --;4.1 Der Übergang von der Dateiverarbeitung zum Datenbankbetrieb --;4.2 Die Organisation der Datenbankadministration --;4.3 Kernaussagen zur Datenbankadministration --;5 Die Unternehmensdatenmodellierung --;5.1 Die Ausgangslage --;5.2 Das Ziel Datenintegration --;5.3 Ansätze zur Erstellung einer Datenarchitektur --;5.4 Das Erfolgsrezept zum Aufbau einer Datenarchitektur --;5.5 Beispiel zum Prinzip Kern-Datenmodell --;5.6 Einsatz von Branchenmodellen und Standardsoftware --;5.7 Unternehmensweite Datenarchitektur und Business-Process-Reengineering --;5.8 Kernaussagen zur Unternehmensmodellierung --;6 Die effiziente Nutzung der Informationsobjekte --;6.1 Das Metadatenmanagement --;6.2 Das Metadatenmanagement-System --;6.3 Die Integration von Metadaten --;6.4 Das Vorgehen bei der Metadaten-Integration --;6.5 Der Nutzen des Metadatenmanagements --;6.6 Die kritischen Erfolgsfaktoren --;6.7 Kemaussagen zum Metadatenmanagement --;7 Die erfolgreiche Datenmigration aus Altsystemen --;7.1 Die Motivation --;7.2 Die Analyse des Ist-Systems --;eine Standortbestimmung --;7.3 Der Entwurf des Zielsystems --;7.4 Die Migrationsvarianten --;7.5 Die Rolle eines Repositorysystems im Migrationsprozess --;7.6 Ein möglicher Fahrplan für die Migration --;7.7 Kernaussagen zur Datenmigration --;8 Die erfolgreiche Organisation des Datenmanagements --;8.1 Der Übergang zum Datenmanagement --;8.2 Der Reifegrad des Datenmanagements eines Unternehmens --;8.3 Die Bewertung des Reifegrades --;das Datenmanagement-Assessment --;8.4 Kernaussagen zur Datenmanagementorganisation --;9 Data Warehousing --;strategisch betrachtet --;9.1 Warum ist Data-Warehousing heute so populär? --;9.2 Was ist ein Data-Warehouse? --;9.3 Die Prinzipien eines Data-Warehouse --;9.4 Eine idealtypische DW-Architektur --;9.5 Die Data-Warehouse-Technologie --;9.6 Die Datenarchitektur im Data-Warehouse --;9.7 Die kritischen Erfolgsfaktoren --;9.8 Der Operational Data Store --;9.9 Die strategischen Dimensionen des Data-Warehousing --;9.10 Kernaussagen zum Data-Warehouse --;10 Vom Daten- zum Informationsmanagement --;10.1 Der Übergang zum modernen Informationsmanagement --;10.2 Data-Mining --;10.3 Die Entwicklung eines Datenqualitäts-Managements --;10.4 Leistungskontrolle des Datenmanagements --;10.5 Entwicklungstrends für das Datenmanagement --;10.6 Kernaussagen zum Informationsmanagement --;A Anhang --;A1 Darstellung eines Entity-Relationship-Modells --;A2 Funktionsbeschreibungen des Datenmanagements --;Kurzbiographien der Autoren.

Computer science.

Database management.

Software engineering.

von Klaus Schwinn, Rolf Dippold, André Ringgenberg, Walter Schnider ; herausgegeben von Stephen Fedtke.

André Ringgenberg

Klaus Schwinn

Rolf Dippold

Stephen Fedtke

Walter Schnider

[Book]

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