توسعه زیرساخت های شبیه سازی تشدید مغناطیسی اثرانگشتی
[پایان نامه]
المیرا یزدانی
دانشگاه علوم پزشکی تهران، دانشکده پزشکی
۱۳۹۸
۱۱۰ص.
جدول،نمودار
سی دی
کارشناسی ارشد
فیزیک پزشکی
۱۳۹۸/۰۶/۱۷
۱۷
مقدمه و هدف: مفهوم جدیدی به نام اثرانگشت تشدید مغناطیسی (MRF) ارائه شده است که هدف آن غلبه بر محدودیتهای MRI با در نظر گرفتن یک روش کاملاً متفاوت برای دریافت اطلاعات، پردازش پس از آن و مصورسازی است. تشدید مغناطیسی اثرانگشتی یک روش جدید تصویربرداری تشدید مغناطیسی کمی است که در مقاله " تشدید مغناطیسی اثرانگشتی" از نیچر توسط Dan Ma و همکاران ارائه شده است. اثرانگشت تشدید مغناطیسی، اندازه-گیری غیرتهاجمی چندین مشخصه مهم یک ماده یا بافت را بهطور همزمان با روش جدید دریافت داده ها و پردازش پس از آن ، امکان پذیر می کند. MRF مکانیسم جدیدی را برای تشخیص کمی و تجزیهوتحلیل تغییرات پیچیده فراهم میکند که می تواند تغییرات فیزیکی یک ماده یا نشانگرهای اولیه بیماری را نشان دهد. MRF همچنین میتواند برای مشخص شدن خاصیت وجود یک ماده یا بافت هدف مورداستفاده قرار گیرد، که باعث افزایش حساسیت، اختصاصیت و سرعت یک مطالعه MR می شود و بهطور بالقوه منجر به روش های جدید آزمایش تشخیصی می شود. به دلیل پایه آن در تشخیص الگو، MRF ذاتاً خطاهای اندازهگیری را سرکوب میکند و بنابراین میتواند در مقایسه با روشهای قبلی دقت و صحت را بهبود بخشد. هدف از این پایاننامه ارائه یک بستر شبیهسازی رایانهای برای بررسی روش MRF است. روش اجرا: در این بستر شبیهسازی، ابتدا یک توالی پالس RF شبه تصادفی (IR-bSSFP) با هسته شبیه سازی بلاخ MRiLab طراحیشده است، سپس یک پایگاه داده از سیگنال های از پیش تشکیلشده برای پارامترهای مختلف فیزیکی تولیدشده و الگوریتم تطبیق الگو برای تعیین پارامترهای سیگنال اندازه گیری شده، استفاده شده است. در این پایان نامه از دو نقطه زمانی مختلف و دو فانتوم مغزی دیجیتال و دو الگوی شبه تصادفی برای بررسی صحت، دقت و حساسیت MRF در شرایط مختلف استفاده شده است.یافتهها: نتایج آماری نشان میدهد که بستر شبیه سازی MRF ما در تخمین پارامترهای کمی دارای دقت و صحت قابل قبولی است.نتیجهگیری: بستر شبیهسازی پیشنهادی برای MRF ، اندازهگیری سریع و دقیق پارامترهای آسایش را امکانپذیر میکند، درحالیکه در اثر استفاده از bSSFP به دلیل ناهمگنیهای میدان، میتواند از مصنوعات باندینگ مصون بماند، که میتواند توانایی استفاده از MRF را برای برنامههای فراتر تصویربرداری از مغز بهبود بخشد.