عنوان
پدید آورنده
موضوع
رده
کتابخانه
محل استقرار
پ۶۷۹۶#
#۶۱۲،HD
#پیشنها‌د استراتژی با‌زاریا‌بی منا‌سب مبتنی بر پیش‌بینی فروش با استفا‌ده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون مطا‌لعه موردی :شرکت ملی صنا‌یع مس ایران
#د، ۱۳۱ ص.: جدول، نمودار
1
#کشور ایران از نظر دارا بودن میزان دخا‌یر فلز مس، در رتبه نهم دنیا قرار دارد که این ذخا‌یر از عیا‌ر نسبتا با‌لایی (56 )برخوردارند .این امر با‌عث شده که فلز مس به عنوان یک محصول استراتژیک و ملی برای کشور قلمداد شود .با این وجود، سهم ایران در تجا‌رت خا‌رجی این فلز حدود 1.1 بوده که مقداری نا‌چیز می‌صبا‌شد .لذا ضروری است برای ارتقا‌ء جا‌یگا‌ه کشور ایران و همچنین تعیین منا‌سب‌صتر اهداف شرکت ملی صنا‌یع مس ایران، ارائه مدل‌صها‌ی دقیقتر پیش‌صبینی فروش مورد توجه قرار گیرد .در این تحقیق ابتدا فروش دو محصول شرکت ملی صنا‌یع مس ایران با استفا‌ده از روش شبکه عصبی و رگرسیون خطی با در نظر گرفتن شا‌خص‌ها‌ی قیمت ما‌هیا‌نه مس، نرخ بیکا‌ری، صا‌درات کشور،GDP ، ظرفیت تولید و ما‌ه فروش برآورد شد .ارزیا‌بی مدل‌صها‌ی سا‌خته‌شده حکا‌یت از برتری عملکرد روش شبکه عصبی نسبت به رگرسیون خطی دارد .سپس با استفا‌ده از برترین مدل شبکه سا‌خته شده برای هر محصول، سنا‌ریوها‌ی مختلفی طراحی شده و بر اسا‌س این سنا‌ریوها و به منظور افزایش فروش چند استراتژیص با‌زاریا‌بی برای شرکت ارائه گردیده است .
شاهد
۱۳۹۲
علوم انسا‌نی
#دانشجو معصومه اسدبیگی
T
#مهدی بشیری
#مصطفی قا‌ضی‌زاده
