#یکی از موضوعات مهم پردازش سیگنال، کاهش و حذف نویز ناخواسته از سیگنال اصلی و ارتقاء آن است .زندگی پر از صداهاست و ما همیشه طالب شنیدن صداهای خوش و حیاتی هستیم و از صداهای نامطبوع و خطرناک گریزانیم .اغلب در محیطهای صنعتی، کارگران در معرض سر و صدای شدید دستگاههایی از قبیل، دستگاههای پرس، برش، فرز، رنده و ... قرار میگیرند که در دراز مدت آسیبهای جدی بر سلامتی آنها وارد میسازد و همچنین باعث افت کارایی و کیفیت عملکرد آنها در ساعات کاری میشود .تلاشها برای برطرف کردن این مشکل در حال انجام است .یکی از روشها، استفاده از هدفونهای الکترونیکی کاهش دهنده نویز و ارتقاء گفتار میباشد .تکنیکهای ارتقاء میتوانند به دو گروه تککاناله و چندکاناله تقسیم شوند .سیستمهای تککاناله، متداولترین نوع الگوریتمهای بلادرنگ میباشد چراکه به سادگی قابل پیادهسازی هستند و به طور نسبی هزینه آنها کمتر از سیستمهایی با چند کانال ورودی میباشد .در میان روشهای تککاناله حذف نویز، روش تفریق طیفی بدلایل متعددی از جمله توانایی بالا در حذف نویز و سرعت بالای الگوریتم از اهمیت زیادی برخوردار هستند .مهمترین چالش در روش تفریق طیفی، ایجاد اعوجاج و ایجاد نویز موسیقی در سیگنال پردازششده میباشد که بدلیل تخمین نادقیق طیف نویز بهوجود میآید .مهمترین وظیفه الگوریتمهای ارتقاء گفتار تخمین طیف نویز میباشد .در این پایاننامه از روش تفریق طیفی برای کاهش و حذف شنوایی نویز بشدت غیرایستای محیطهای صنعتی از روی سیگنال گفتار در محیط کارخانه استفاده شد .یک راهکار بهینه مبتنی بر کمترین آمارگانهای وزندار شده چندباندی برای تخمین این نویزها پیشنهاد شد و عملکرد آن مورد آزمایش قرار گرفت .مشخص شد که الگوریتم پیشنهادی قادر است به سرعت تغیرات طیف نویز را دنبال کند و سیگنال پردازش شده دارای حداقل اعوجاج و نویز موسیقی میباشد .این گفتهها با هر دو آزمایشات علمی(روابط ریاضی )و ادراکی(نظر شخص انسانی )تایید میشوند .